作者:Daniel Barabander,Variant Fund投資合夥人;編譯:0xjs@金色財經
智能體擅長什麼? 我們在內部進行了討論,並總結出了至少四點內容:
1、貼近人類需求;2、助力推動人類行動;3、整合與綜合信息;4、提供娛樂
首先,貼近人類需求。 智能體能夠處理人類語言,所以理論上,任何人類可以作為用戶使用的應用程序,智能體也可以使用。 但與人類用戶不同的是,智能體能夠大規模地為這些平台上的其他用戶提供服務。
因此,智能體可以充當現有深受用戶喜愛的應用程序之上的一個層級,拓展它們的實用性。 以 Farcaster 上的懸賞機器人(Bounty Bot)為例。 用戶原本可以在外部發布懸賞,但那樣會增加操作難度。 等待Merkle團隊開發這項功能則需要時間。 而懸賞機器人就是在此基礎上提供的一項服務。
通過貼近用戶所在之處(滿足用戶已有的使用場景),智能體提供了便利、實用性,並為在現有應用程序中實現價值獲取開闢了途徑。 但需要注意的是:並非所有應用程序在支持智能體方面都同等出色 -- 最適合作為構建基礎的應用程序是那些具備可靠應用程序編程接口(API)的應用,比如 Farcaster。
順便自薦一下:我寫了一篇關於 Web2 平台上智能體的一個主要法律關注點 --《計算機欺詐和濫用法案》(CFAA)的論文。 簡而言之:我的研究表明,如果用戶對智能體的登錄憑證擁有完全控制權,而 Web2 平台封禁該智能體,那麼用戶就需要停止運行該智能體。 我的論文強調要在像 Farcaster 這樣協調一致 / 開放的平台上構建智能體,這也是我對該平台上的智能體格外感興趣的另一個原因。
其次,助力推動人類行動。 人類擅長發出信號(表明意圖等),但在執行方面(尤其是在網絡環境中)存在困難。 智能體通過承擔繁重的工作來彌合這一差距,而人類則通過偏好來引導結果。
利用這一點的一個很好的智能體例子是 BottoDAO。 它根據去中心化自治組織(DAO)代幣持有者的意見來創作藝術作品。 人工智能負責藝術創作中困難的那部分工作,而人類通過對藝術作品進行投票所體現出的偏好則引導其創作方向。
第三,整合與綜合信息。 智能體能夠處理海量數據,這些數據遠遠超出人類的能力範圍。 例如,交易機器人會分析大量的鍊上數據以做出決策。 其他的,比如推特上的 @aixbt_agent,則會從加密推特(CT)上挖掘有價值的信息。
最後,提供娛樂。 在加密領域,這可能是智能體發展最為迅猛的一個類別,比如 Truth Terminal 就是如此。
當然,社交平台上智能體帶來的諸多娛樂性在於機器人生成內容的新奇感。 但我更感興趣的是機器人憑藉自身優勢創作出有娛樂性的內容,就像平台上的任何網紅那樣,以有趣的方式與其他用戶互動。
智能體作為網紅的妙處在於,和傳統網紅一樣,一旦它們吸引了一批忠實受眾,它們就能輕鬆提供其他智能體服務,尤其是那些對智能體來說比鍊下廣告更容易直接變現的服務。