在一場備受期待的活動中，Tesla 展示了其「Cybercab」原型車，作為進軍機器人計程車市場計劃的一部分。這次揭幕標誌著 Elon Musk 多年來承諾將自動駕駛車輛推向市場的重要時刻。該公司於週四晚間展示了這款原型車，預示著自動駕駛技術可能達到一個新的里程碑。
Tesla 的自動駕駛技術方法與其主要競爭對手（如 Alphabet 旗下的 Waymo）有所不同，它完全依賴於計算機視覺和端到端機器學習的組合。這種策略將攝像機圖像直接轉換為駕駛決策，這種方法也驅動了 Tesla 現有的「Full Self-Driving」駕駛輔助功能，但該功能仍需要人類駕駛員以確保安全操作。
包括前 Tesla 自動駕駛工程師在內的行業專家指出，Tesla 的系統存在關鍵弱點。缺乏冗餘技術（如雷達和激光雷達）意味著 Tesla 的系統可能難以應對罕見和不可預測的駕駛場景，即所謂的「邊緣案例」。其他公司使用這些技術來確保安全性和獲得監管批准。此外，端到端 AI 技術被描述為「黑盒子」，使得診斷和預防可能導致事故的故障變得困難。
儘管面臨這些挑戰，Tesla 的策略可能帶來顯著的成本優勢。使用高分辨率攝像機比激光雷達系統便宜得多，可能使 Tesla 能夠生產價格實惠的自動駕駛車輛。這種成本效率使 Tesla 能夠從其車輛中收集大量數據，進一步開發其自動駕駛技術。
Tesla 實現自動駕駛車輛承諾的壓力日益增大，公司面臨銷售和利潤下降，以及來自中國電動車製造商的激烈競爭。Musk 已將重點從大眾市場電動車轉移到主導自動駕駛技術領域，導致採取成本削減措施和重新分配投資。
Tesla 轉向機器人計程車並致力於克服其自動駕駛策略的技術障礙可能帶來巨大回報。該公司旨在銷售能夠在任何地方自動駕駛的價格實惠的機器人計程車，這與競爭對手如 Waymo 在有限區域運營更昂貴車輛的做法形成鮮明對比。
Musk 以其雄心勃勃的時間表而聞名，預測到 2024 年底實現無人監督的駕駛能力。然而，像前無人駕駛汽車工程師 Sasha Ostojic 這樣的專家認為，Tesla 可能需要幾年時間才能達到 Waymo 目前的自動化水平。
Tesla 在繼續完善其技術時面臨著高風險。隨著美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）報告涉及 Tesla Autopilot 或 Full Self-Driving 功能的事故，該公司向完全自動化邁進的舉動仍受到嚴格審查。Tesla 在這一領域的成功可能重塑交通運輸的未來，但在不影響安全的前提下實現這一願景仍然是一個關鍵挑戰。
Reuters 對本文有所貢獻。
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