智通財經APP獲悉，麻省理工學院(MIT)研究所教授Daron Acemoglu表示，在未來十年，只有四分之一的人工智能相關任務能夠實現成本效益的自動化。
Acemoglu在高盛交易所播客上表示，即使人工智能取得了重大突破，其影響也要幾年才能顯現出來。
高盛表示，這意味着在未來10年裏，人工智能對所有任務的影響不到5%，只會使美國的生產率提高0.5%，並且對GDP增長的貢獻累計僅爲0.9%。
他表示：“事實證明，目前大型語言模型(LLM)的架構比許多人預測的更令人印象深刻，但我認爲，僅僅依靠這種預測下一個單詞的架構，我們就能得到像《2001太空漫遊》裏的機器人哈爾一樣聰明的東西，這還需要很大的信心。”
Acemoglu表示：“我們目前的LLM架構可能會受到非常嚴重的限制。”
他還懷疑人工智能能否通過簡單地投入更多的GPU容量來更快地達到它需要的目標。
他補充道，將需要越來越高質量的數據，而不是容量，目前尚不清楚這類數據將從哪裏獲得。
高盛全球股票研究主管Jim Covello表示，爲了從預計將在未來幾年在人工智能資本支出上投入的英偉達(NVDA.US)、微軟(MSFT.US)、谷歌(GOOGL.US)、Meta(META.US)、亞馬遜(AMZN.US)和超微電腦(SMCI.US)等公司獲得回報，人工智能必須能解決複雜的問題。
他表示：“我們已經研究了幾年，在這一點上，沒有一件事是具有成本效益的。我認爲，人們對這項技術的作用存在着令人難以置信的誤解。它能解決的問題都不是大問題。這裏面沒有認知推理。”