智通財經APP獲悉，數據中心AI芯片和加速器將繼續主導全球半導體市場。根據TechInsights的最新預測，從2023年到2029年，其出貨量將以33%的年複合增長率增長，達到每年3300萬。生成式AI用例是芯片的最大驅動力，而GPU則是需求量最大的加速器。AI ASIC的出貨量將繼續主要由超大規模企業和CSP驅動，而merchant供應商將爲市場貢獻一小部分。總體而言，預計市場將繼續保持健康增長。
但這種增長也帶來了挑戰，尤其是在功率方面。一些簡單的計算表明，AI所需的電力將在全球電力消耗中佔據相當大的份額。TechInsights提到，英偉達H100的峯值功耗爲700瓦，與一臺正在工作的微波爐的功耗大致相同。但隨着超級芯片的更新換代，這一峯值功耗可能還會增加。一個英偉達Blackwell超級芯片包含兩個1200瓦的GPU和一個300瓦的CPU。NVL72中有36個超級芯片，機架總功率爲120千瓦。
假設2025-2029年期間銷售的所有數據中心加速器在5年的使用壽命中持續使用，在此期間的功耗保守爲700W，那麼全球數據中心加速器的總功耗爲2318太瓦時。考慮到對GPU容量的巨大需求，以及需要使用這些昂貴的資產來提供回報，這種高利用率是可行的。
TechInsights表示，根據美國能源信息署的數據，2025年至2029年期間，全球耗電量將達到153,000太瓦時。這意味着AI芯片將佔未來五年用電量的1.5%，是全球能源消耗的重要組成部分。
這種能源使用轉化爲碳排放。根據能源研究所的數據，2023年，電網的平均碳強度爲每千瓦時481克二氧化碳。這意味着，從2025年到2029年，AI芯片將產生11億噸二氧化碳。從這個數字來看，每年需要大約500億棵成熟的樹木來吸收這些碳。
