智通財經APP獲悉，IDC預測，全球2024年將生成159.2ZB數據，2028年將增加一倍以上，達到384.6ZB，複合增長率爲24.4%。
長期以來，人工智能的影響力在各個領域和技術中都很明顯，包括智能監控、智能助理以及AI支持的商業工具和工業自動化等等，這些因素共同推動了生成和存儲的數據量的穩步增長。自2023年以來，不斷出現的生成式AI平臺和模型，加速了文本、圖像、視頻和其他數據類型等數字內容的創建，但由於最常見的GenAI應用產生的輸出本質上尺寸較小，所以這些文件的生成尚未顯著增加整體數據量。但毫無疑問，生成式AI對於數據量的增長是長期且持續的。
除生成式AI對數據量的影響外，DataSphere 2024最新預測還呈現了3D特徵：
分佈式（Distributed）：到2024年，數據創建和複製的增長主要由超過632億臺能夠生成數據的設備驅動，例如物聯網設備、傳感器。到2028年，預計所有數據的27%將在邊緣產生，比2023年的19%顯著增加。此外，企業還面臨着管理跨混合和多雲環境的數據的挑戰，複製原始數據或副本有助於進一步分發。因此，來自生產中和IoT應用程序的數據以及企業創建的非娛樂圖像數據通常會被複制8次以上，但並不會被長期保留；
多樣化（Diverse）：數據產生來源包括PC、服務器、智能手機等傳統IT系統，到電視、平板電腦和遊戲機等消費電子產品，再延伸到攝像機和傳感器等物聯網設備，產生了多樣的數據。
動態（Dynamic）：根據IDC跟蹤數據，每年產生的數據中只有不到2%是長期存儲的，但絕大多數數據僅短暫存在，只是即時使用或分析，例如流媒體視頻或音樂。這種轉瞬即逝的性質強調了數據的動態質量以及數據如何不斷創建、利用然後丟棄，反映了數字交互和交易的快速發展。
預計到2028年，整個IDC全球數據圈的企業份額將擴大到80.5%，即309.7ZB，增長速度也比消費者數據快3倍以上，這其中驅動因素包括：不斷增長的物聯網設備安裝，邊緣和端側的擴展；雲計算和多雲環境的廣泛採用，支持可擴展的數據管理和分析功能；企業越來越多地採用人工智能和機器學習，從數據中獲取新的見解；製造業和其他行業持續向自動化和數字化轉型轉變，其中涉及使用大量運營和性能數據。
數字孿生的不斷進步，包括製造、汽車、航空航天、醫療保健、公共事業等。隨着越來越多的數據被集中分析和複製，其中大部分數據將進入雲端，雲數據中心在密集型計算方面具有處理能力優勢，這將推動雲上生成的數據複合增長率達到40.3%，到2028年，約37%的數據將在雲端生成，高於2023年的20.5%和2018年的12.2%。
IDC給技術供應商的建議：提前規劃Gen AI將在組織中發揮的重大作用；不要讓消費者落後；支持組織和消費者建立對數據的信任；簡化數據管理，提升企業智能水平。
IDC中國高級分析師李浩然表示，隨着Gen AI在消費側和應用側的不斷落地，以數據爲中心、Scaling Law仍是主要趨勢，還會有大量的數據被產生、複製、消費、丟棄，但這個增長不是短期的，它將在未來五年或更長時間持續出現。另外，數據要素、數據資產等國內政策和支持措施的出臺，也將加快企業數字化轉型邁入下一個階段，在此期間數據系統、數據基礎設施也會優化、成熟。