智通財經APP獲悉，IDC近日發佈《IDC PeerScape：金融領域中數據管理分析服務最佳實踐案例》報告表示，2023年，中國金融行業大數據市場支出規模達到29.7億美元，預計到2027年將增長至64.6億美元，CAGR達到21.4%。未來幾年，金融市場仍將保持較高的增速，是數據管理、數據分析、數據庫廠商爭奪的主要市場，目標客戶覆蓋大型和中小型銀行、保險、證券、互聯網金融等客戶。
2023年，中國金融行業大數據市場支出規模達到29.7億美元，預計到2027年將增長至64.6億美元，CAGR達到21.4%。未來幾年，金融市場仍將保持較高的增速，是數據管理、數據分析、數據庫廠商爭奪的主要市場，目標客戶覆蓋大型和中小型銀行、保險、證券、互聯網金融等客戶。
“社會數據素養”已經成型，2024年用戶將加快數據管理解決方案對外採購進度。根據IDC 2023年5月調研數據，超過88%的企業已經至少採用了一年的數據管理服務，這包括自研、外部整體解決方案採購和單獨項目合作，其中以自研爲主的比例佔到42%，但在未來12個月，這個數字將大幅下降，只有15%的企業會持續以自研爲主，更多企業將轉向整體解決方案對外採購和依據項目需求的混合開發。
從用戶需求來看：
金融行業用戶多具備較高的數據基礎設施水平，人員技術開發能力更高，行業經驗豐富，對數據有更精細、準確分析和預判的需求。同時，他們對數據實時性、架構靈活性、數據流通性、靈活開發行也更加看重。
具體展開來看，市場主要驅動因素包括：業務架構擴容升級/融合、對實時性分析的要求、更深的數據分析能力、數據要素和資產化管理、數據更自由的流通。
從技術產品發展來看：
湖倉一體化建設仍是技術供應商佈局重點，以及實時性、ETL、多數據採集設備的接入和統一管理也獲得更多關注。數據資產管理平臺初步成型，以數據目錄、元數據管理、血緣分析爲主。GenAI還在探索階段，技術供應商多以開源模型爲底座進行能力封裝，但用戶側仍以試驗探索爲主，主要關心的問題還是數據來源、數據覆蓋全面性以及已有用戶案例。
