智通財經APP獲悉，據The Information援引知情人士透露的消息報道稱，美國科技巨頭微軟(MSFT.US)與ChatGPT開發商OpenAI正在就耗資高達1000億美元的超大型全球數據中心項目規劃進行細節層面的談判，該項目將包含一臺暫時命名爲“星際之門”(Stargate)的AI超級計算機，這將是兩家AI領域的領導者計劃在未來六年內建立的一系列AI超算基礎設施中最大規模的超算設施。
毋庸置疑的是，這個巨無霸級別的AI超算將配備“數以百萬計算”的核心硬件——AI芯片，旨在爲OpenAI未來更爲強大的GPT大模型以及比ChatGPT和Sora文生視頻等更具顛覆性的AI產品提供強大算力支持。
知情人士表示，雙方計劃之中的“星際之門”AI超級計算機，將被設計成有能力容納數百萬個最高性能級別的AI芯片，以全面提高OpenAI的人工智能算力體系。自2019年與OpenAI簽署第一份全面合作協議以來，微軟已向OpenAI承諾提供了至少130億美元資金。
目前微軟位列OpenAI第一大股東，微軟對OpenAI的這些投資堪稱“史上最頂級投資”，這家美國科技巨頭可能將繼續負責爲該項目提供龐大的資金支持，這也將是兩家科技公司已經實施的“五階段計劃”的一部分。
據媒體報道，其中一位知情人士表示，微軟對該項目的承諾將部分取決於OpenAI大幅增強其人工智能應用產品的能力，尤其是OpenAI後續GPT大模型能力能否顯著提高。
“AI賣鏟人”英偉達將扮演重要角色，其他芯片以及微軟自研AI芯片也將佔一席之地
媒體報道稱，知情人士透露微軟和OpenAI的合作規劃分爲五個階段，目前雙方兩家正開發一臺規模相對較小的AI超算機器——這是第四階段規劃，預計耗資100億美元，預計2026年投入使用。
這家科技巨頭當前正在幫助爲OpenAI開發一款相對較小規模的第四階段AI超級計算機，預計將於2026年左右在威斯康辛州普萊森特山推出。據知情人士透露，微軟(Microsoft)已經優先考慮在該AI超算項目中大規模配置AI芯片霸主英偉達(NVDA.US)旗下的人工智能芯片(AI芯片)，該項目預計將耗資大約100億美元。
毫無疑問，微軟與OpenAI計劃之中的“星際之門”AI超級計算機，有望繼續大批量採購H100、H200以及最新的Blackwell架構芯片等英偉達AI芯片，但其他芯片商所提供的AI芯片，以及微軟自研AI芯片也將在超算中發揮重要作用。
有着“算力之王”稱號的“AI最強賣鏟人”英偉達，當前可謂在全球AI數據中心扮演最重要的角色。全球各行各業對用於AI訓練與推理領域的H100等英偉達AI芯片需求激增，使得該科技連續四個季度公佈了令全球震驚的強勁無比業績數據。
英偉達在全球高性能計算領域已深耕多年，尤其是其一手打造的CUDA運算平臺風靡全球，可謂AI訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬件協同系統。英偉達當前最火爆的AI芯片H100 GPU加速器則基於英偉達突破性的Hopper GPU架構，提供了前所未有的計算能力，尤其是在浮點運算、張量核心性能和AI特定加速方面。因此，擁有大量高性能計算核心、能夠同時執行多個高密集型AI任務，並且極度擅長處理並行計算的英偉達GPU近年來成爲全球AI領域的最核心硬件。
在3月的GTC大會上，英偉達重磅推出基於Blackwell架構的全新款AI 芯片。從關鍵芯片指標來看，B200 整體AI算力高達20PFlops，遠超上一代Hopper架構的H100能達到的4PFLOPs，也就是說性能乃當前全球最高性能AI GPU——H100性能的整整5倍，從而可以讓AI大模型廠商們訓練出更加複雜的大語言模型(LLM)。
英偉達最新推出的GB200超算體系性能則可謂“全球獨一檔”算力系統的存在。英偉達基於兩個B200 AI GPU以及自研Grace CPU所打造的AI超算系統GB200，基於大語言模型(LLM)的推理工作負載性能則瞬間能夠提升30倍，同時與上一代 Hopper架構相比，GB200成本和能耗大幅度降低約25倍。在具有1750億個參數級別的GPT-3 LLM基準上，黃仁勳表示，GB200的推理性能是H100系統的7倍，並且提供了4倍於H100系統的訓練速度。
但是值得注意的是，根據媒體爆料，擬議中的耗資高達1000美元的“星際之門”AI超算的AI芯片配置體系將更加“多元化”，即除了英偉達所推出的各款高性能AI芯片，還將包括其他芯片公司所推出的AI芯片以及微軟自研AI芯片。
隨着全球AI芯片需求激增，英偉達乃當之無愧的“AI芯片霸主”，微軟以及OpenAI則一直在努力擺脫對英偉達AI芯片的重度依賴。OpenAI CEO 奧爾特曼(Sam Altman)曾表示，希望建立一個全球芯片基礎設施供應體系來解決這一問題，確保“星際之門”AI芯片的穩定供應途徑。
媒體報道稱，“星際之門”AI超算體系的設計將使微軟和OpenAI擁有使用AMD(AMD.US)等一些非英偉達芯片公司開發的AI芯片性能優勢，其中還包括微軟最近推出的AI服務器加速芯片Azure Maia，以減少對第三方芯片的依賴程度。
相比於“星際之門”之前的AI超算項目需要的整體支出要低得多，但是加上“星際之門”之後“微軟-OpenAI超算”計劃的成本可能將超過1150億美元，是微軟去年在AI服務器、新建建築以及其他基礎設備上資本支出的三倍多。
據媒體報道，微軟與OpenAI的高管們預計“星際之門”最早將於2028年全線推出，並計劃在2030年之前擴大項目規模和範圍。據報道，他們已經討論了超級計算機的替代性的能源供應體系，比如核能，畢竟這一超算項目可能需要至少高達5000兆瓦的大規模電力，足以爲當前全球的數個大型數據中心供電。
AI芯片需求的“狂飆之路”剛剛拉開帷幕?
當前AI芯片需求可謂無比強勁，未來很長一段時間可能也是如此，這也意味着AI芯片需求的“狂飆之路”可能剛剛拉開帷幕。
英特爾CEO帕特·蓋爾辛格(Pat Gelsinger)和有着“ChatGPT之父”稱號的奧爾特曼近日在美國加州聖何塞會議中心進行對話，雙方強調世界勢必將需要更多AI芯片以及更大規模的芯片產能。
奧爾特曼在會議上表示：“事實的核心是，我們認爲世界將需要更多芯片用於AI算力。這將需要全球在很多方面進行投資，這些投資規模可能超出我們的想象範圍。我們現在還沒有掌握足夠的數據。”
在當下蓋爾辛格稱之爲“芯經濟(Siliconomy)”的浪潮中，他表示英特爾將利用市場未來對AI芯片的狂熱需求，重新奪回英特爾在芯片製造領域的領袖地位。蓋爾辛格在會議上表示，英特爾願意爲任何公司代工芯片，其中也包括長期競爭對手英偉達與AMD。蓋爾辛格預測，到2030年，英特爾將主要通過滿足對AI芯片的龐大需求，使其芯片代工業務達到全球第二規模，其規模可能僅略輸於代工之王臺積電。
而“臺積電之父” 張忠謀近日在臺積電位於日本的第一家芯片製造工廠成立的開業儀式上表示，根據他與全球頂級芯片公司高管們的探討，目前全球對於包括AI芯片在內的芯片產能需求無比龐大。張忠謀表示：“這些頂級芯片公司幾乎都在談論，他們需要我們在全球建立更多的芯片製造工廠，需求不是幾萬片或幾十萬片晶圓，而是三座、五座甚至是十座大型的芯片廠。
隨着ChatGPT以及Sora等以消費者應用爲中心的生成式人工智能應用程序接連問世且瞬間風靡全球，全球企業紛紛參與佈局AI技術的熱潮，或將推動一場長達十年的AI繁榮發展時代。根據Mandeep Singh領導的彭博行業研究分析師發佈的一份最新報告，預計到2032年，生成式人工智能市場的總營收規模將從去年的400億美元增長到1.3萬億美元，這一市場可謂10年間有望翻32倍，以高達42%的複合速度高速增長。
在英偉達最近一次業績電話會議上，黃仁勳表示，今年剩餘時間，英偉達最新產品將繼續供不應求。他表示，儘管供應在不斷增長，但需求並沒有顯示出任何程度的放緩跡象。“生成式人工智能開啓了一個全新的投資週期。”黃仁勳表示。他預計：“未來數據中心基礎設施規模將在五年內翻番，代表着每年數千億美元的市場機會。”
根據市場研究機構Gartner最新預測，到2024年AI芯片市場規模將較上一年增長 25.6%，達到671億美元，預計到2027年，AI芯片市場規模預計將是2023年規模的兩倍以上，達到1194億美元。
知名市場研究機構Precedence Research近期發佈的AI芯片市場規模預測報告顯示，預計到2032年涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類型AI芯片市場規模將從2023年的約219億美元激增至2274.8億美元，2023-2032年複合增速接近30%。