智通財經APP獲悉，華泰證券發佈研究報告指出，全球AI應用加速成長，應用生態豐富的本質原因在於底層模型的能力優化，綜合近期大模型的迭代趨勢，AI應用有望實現多模態、長文本等場景的加速落地，AI應用生態有望實現進一步拓展。綜合全球AI應用發展情況，海外2C應用進展與國內大模型能力升級或將成爲24年AI應用關注重點。
華泰證券主要觀點如下：
全球AI應用加速成長，模型突破帶動多模態、長文本場景
自2020年開始，全球生成式AI應用加速發展，以2022年底ChatGPT發佈爲時間分界，全球AI應用呈現“使用場景、目標客羣、應用模態”全面拓展的發展趨勢。1)目標客羣：實現從2C(Consumer)到2B(Business)、2C(Consumer)、2D(Developer)的全面覆蓋；2)使用場景：實現從通用到垂直、從工具到流程、從雲端到終端的不斷進階；3)應用模態：實現從文本到圖像、音頻、視頻、3D的持續豐富。華泰證券認爲，應用生態豐富的本質原因在於底層模型的能力優化，綜合近期大模型的迭代趨勢，AI應用有望實現多模態、長文本等場景的加速落地，AI應用生態有望實現進一步拓展。
多模態：模型音、視頻能力持續優化，海外應用加速迭代
海外大模型迭代重視多模態能力拓展，相較於早期圖像、音頻、視頻模型，基礎模型能力顯著提升。1)圖像：24年2月，Stability AI發佈新文生圖模型Stable Diffusion 3(簡稱SD 3.0)，SD 3.0在多主題提示、圖像質量、文本生成能力方面持續提升，同時支持用文字修改畫面內容、將圖像轉換爲視頻等功能；2)視頻：24年2月，OpenAI發佈文生視頻大模型Sora，實現視頻生成質量、時長等全面拓展；3)音頻：Suno發佈V3版本文生音樂模型，實現音質、咬字、節奏編排等效果優化。華泰證券認爲，伴隨基礎模型能力優化，多模態應用有望在內容創作、AI教育、虛擬陪伴等場景加速落地。
長文本：Kimi凸顯長文本優勢，關注文本、法律、流程應用
2024年3月18日，月之暗面官方宣佈 Kimi 智能助手在長上下文窗口技術上再次取得突破，無損上下文長度從20萬字至 200 萬字，並開放內測。相較於海外大模型，國產大模型在上下文窗口方面的能力持續增強，上下文窗口長度的擴大，爲模型提供更詳細的數據接地空間，對於模型推理能力提升具有重要意義。
華泰證券認爲，長文本處理能力有望在文字辦公(PDF助手、文檔助手)、法律文書(合同審覈、文書撰寫、法律問答)、企業流程(協同辦公、企業知識檢索)等應用場景凸顯優勢，應用能力有望加速迭代升級。
後續展望：關注海外2C應用進展與國內大模型能力升級
綜合全球AI應用發展情況，華泰證券認爲，海外2C應用進展與國內大模型能力升級或將成爲24年AI應用的關注重點。
1)海外2C應用進展：2023年海外AI應用針對2B場景全面鋪開，大模型逐步嵌入企業IT基礎架構。華泰證券認爲，伴隨模型能力提升，24年2C應用有望迎來新拐點，多模態應用與智能終端(AI手機、AI PC)有望提速。
2)國內大模型能力升級：國產大模型能力優化仍是產業重點，長文本能力成爲當前多家公司的模型能力重點。伴隨基礎模型能力提升，國內AI應用產品化、商業化節奏有望全面加快。
風險提示：模型迭代不及預期；AI商業化進展不及預期；本報告內容均基於客觀資料整理，不構成投資建議。