本月早些時候，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在X平臺上大膽預測：“明年人工智能(AI)可能會比任何人類個體都聰明，到2029年，人工智能可能比所有人類加起來還要聰明。”
但這裏有個問題:人工智能不是魔法。沒有電，它就不能創造奇蹟。智通財經APP瞭解到，據報道，OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，以響應用戶的約2億個請求。相比之下，美國一個家庭平均每天的用電量約爲29千瓦時，也就是說，ChatGPT每天用電量是美國家庭平均用電量的1.7萬多倍。
沒有人能完全確定人工智能到底需要使用多少電力，但最近一項被廣泛引用的估計表明，人工智能每年的用電量與瑞典差不多，相當於世界總用電量的0.5%。瞭解人工智能用電規模的另一種方法是查看數據中心的規模。根據商業地產公司仲量聯行最新的報告，如今開發商宣佈新建數據中心的負荷是幾年前的10倍，這“並不罕見”。
因此，雖然無法確定具體數據，但人工智能確實將需要更多的發電和輸電能力。這種能力目前還不存在。例如，自本世紀初以來，美國的發電量基本持平。
但摩根大通資產管理公司的Michael Cembalest最近表示，這並不是什麼大問題:“不斷增長的人口對能源的需求已經被能源效率的提高所抵消。”然而，人工智能的到來，改變了這一點。
現在，增加電力是一件大事。在Bloomberg資深專欄作家Merryn Somerset Webb看來，主要的解決方案有以下3種：
首先是馬斯克的方案：人工智能本身可能會產生一個我們尚未想到的解決方案，也許是核裂變、核聚變，甚至是利用巨大的鏡子從太空反射太陽能。人工智能還可能通過更準確地預測可再生能源的負荷和間歇性等方式來改善電網的效率。人工智能還可能提高其他領域的生產效率，將在一定程度上抵消電力需求增長。谷歌和波士頓諮詢集團的報告稱，到2030年，人工智能可以減少全球排放量的5-10%。
其次，監管機構可以阻止人工智能使用大量能源。上個月爲美國政府撰寫的一份報告指出，人工智能和通用人工智能(AGI)的興起“對民主治理和全球安全產生了深遠影響”——而且不是好的影響。該報告提出了一系列相當廣泛的緩解措施，其中之一是將使用較低水平的計算能力訓練人工智能模型定爲非法。歐盟的新人工智能法案以及許多其他法案提出了要求，迫使各種人工智能系統提供完全透明的能源消耗。
最後，使用核能也是一種選擇。Doomberg的分析師們認爲，人工智能將是核能復興的最後推動力——原因很簡單，核能是唯一可持續的發電方式，以滿足計算能力呈指數級增長的趨勢。幾周前，亞馬遜AWS宣佈，其位於賓夕法尼亞州的新數據中心將直接由鄰近的一座現有核電站供電，這可能是未來發展的趨勢。人工智能革命可能會與一場電力革命齊頭並進——這值得鈾投資者關注。