智通財經APP獲悉，國泰君安證券發佈研究報告稱，除了文生視頻，Sora有望在純視覺自動駕駛方向大放異彩。隨着Sora大模型的出現和演進，AI對物理世界的理解和模擬能力有望進一步加強，純視覺方案的優勢將更爲明顯。除了關注Sora模型文生視頻本身的能力外，更應關注其對純視覺自動駕駛方案的優勢補強，看好純視覺自動駕駛方案廠商及車端算力廠商。
除了文生視頻，Sora有望在純視覺自動駕駛方向大放異彩。2月15日，OpenAI正式發佈Sora大模型。其可根據用戶的文本提示創建長達60秒的逼真視頻，生成具有多個角色，包含特定運動的複雜場景。相比以往的AI生成視頻。我們認爲，目前市場對Sora的應用場景關注度仍聚焦在“文生視頻”本身上，而Sora已經超越過去AIGC的能力，其生成視頻展現出對真實物理世界更強的理解。機器能夠理解物理世界將會在更廣泛的領域產生顯著的價值，例如純視覺自動駕駛方案。
Sora可能在兩方面賦能純視覺方案自動駕駛。一方面，Sora展現出對於物理世界一定的理解能力。OpenAI官方對Sora的終極願景爲“作爲世界模擬器的視頻生成模型”，旨在訓練AI理解和生成一個真實的場景或者世界。學習現實世界的物理規律並進行拓展，進一步接近人對物理世界的思考和理解方式。從而使得自動駕駛不再是依照已經寫好的規則，在某一場景下執行特定的命令，而是以AI對物理世界的模擬和理解，根據物體的移動趨勢做出正確的判斷。另一方面，極端路況Corner Case是目前純視覺自動駕駛的一大瓶頸。目前的解決方法是加大路測歷程，做到對更多極端場景的覆蓋。而Sora能夠憑藉對物理世界的模擬能力，視頻生成各種Corner Case，從而有效降低自動駕駛訓練成本，提升對複雜路況的處理能力。
隨着模型能力的持續湧現，純視覺自動駕駛方案優勢將更加明顯。當前，自動駕駛的實現路徑仍然分爲純視覺和視覺+高精地圖+激光雷達等方案。隨着Sora大模型的出現和演進，AI對物理世界的理解和模擬能力有望進一步加強，純視覺方案的優勢將更爲明顯。視覺自動駕駛方案廠商及車端算力廠商將迎來利好。