智通財經APP獲悉，華泰證券發佈研究報告稱，每年在瑞士達沃斯舉辦的世界經濟論壇(WEF)是瞭解前沿科技發展的最重要活動之一。生成式人工智能毋庸置疑是今年達沃斯最大的熱點。該行看到：1)AI對勞動力市場將產生深遠影響，信貸授權人、檢查人員和辦事員、電話營銷人員、統計助理、出納員等職能中，可被自動化取代的程度較高，或將首先面臨勞動力需求下降。行業層面，AI對高科技、零售、銀行、旅行、運輸與物流以及先進製造等行業創造的經濟效益較高；
2)AI發展離不開能源轉型突破，目前全球約3%-5%能源消耗用於IT基礎設施，在AI算力需求快速增長背景下，未來十年增長至15%以上，2nm工藝、Chiplet等半導體技術有望提升數據中心能耗，清潔能源轉型同樣迫在眉睫；
3)當下全球人工智能監管與立法呈現兩種趨勢：一是以歐盟爲代表，以數據戰略爲頂層設計，對數據流通、人工智能、平臺服務等方面出臺一攬子法案；二是以美國爲代表的國家，政府、立法與業界仍在不斷磨合。
華泰證券主要觀點如下：
觀察#1：AI對哪些國家，哪些崗位衝擊最大?
科技發展與就業一直是達沃斯的一個熱門話題。經過一年多發展，各國對生成式AI的影響形成初步共識。IMF估計全球近40%的工作崗位將受到AI的影響，其中英美等發達經濟體由於認知任務導向型工作比例較高，受影響比例可能達到60%。相反，印度的大多數勞動力從事手藝人、農業工人和低技能工作，受AI影響的工作佔比爲26%。麥肯錫預計客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發四個領域佔生成式AI年度總效益的75%左右，AI創造經濟效益最多的行業分別爲高科技、零售、銀行，旅行、運輸以及先進製造等。
觀察#2：AI大模型會如何影響全球能源需求
清潔能源轉型一直是過去幾年達沃斯的熱點，今年討論焦點是AI發展帶來的能源消耗問題。英特爾CEO指出，目前全球約3%-5%能源消耗用於IT基礎設施，在AI算力需求快速增長背景下，未來十年該佔比或將增長3-4倍，達到15%以上。臺積電、英特爾等大力發展2nm工藝、Chiplet等先進技術，有效提升數據中心能耗效率，但OpenAI CEO表示AI發展仍離不開能源突破，其帶來的能源需求同時也將倒逼風能、太陽能、核能等新能源的開發與創新，加速全球能源轉型。Ember預計2030年全球太陽能、風能、水電及核電發電份額將超60%。另一方面，微軟CEO也指出AI技術可助力新能源技術的改進與探索，目前在風電、太陽能發電等領域均有重要應用。
觀察#3：AI監管：歐洲路線還是美國路線
根據WEF發佈的《2024年全球風險報告》，“虛假信息”，“網絡不安全”，“人工智能技術的不良後果”，“社會分化”等是未來十年十大風險。針對未來的風險，2015年，歐盟委員會公佈了“單一數字市場”戰略的詳細規劃，2020年，歐盟委員會發布《歐洲數據戰略》和《歐洲人工智能白皮書》。在戰略指導下，歐盟制定了一系列法律，構成歐洲數據市場建設的頂層設計。當下全球人工智能監管與立法呈現兩種趨勢：一是以中國和歐盟爲代表的國家和地區迅速出臺相關規制，對人工智能進行從框架到細節的治理探索。二是以美國爲代表的國家，政府、立法與業界仍在不斷磨合。
風險提示：AI技術落地不及預期，新技術發展不及預期。