智通財經APP獲悉，IDC預計，到2027年，全球在人工智能領域的總投資規模將達到4236億美元，2022-2027年間的複合年增長率(CAGR)爲26.9%。聚焦中國市場，預計到2027年，中國在AI領域的投資規模將達到381億美元，佔據全球總投資的近9%。
近年來，隨着技術的飛速發展和市場的逐漸成熟，我國企業正加速實現智能化升級。尤其在2022年底，AI大模型的崛起爲剛進入市場的新興廠商提供了重要的超車機會。在過去幾年，大模型尚未普及，許多企業在嘗試將AI技術從單點試用推廣至全局應用時遇到了瓶頸，市場上的人才和資源難以得到有效的整合。
同時，智能化技術的應用門檻也阻礙了企業的數字化轉型。AI大模型的誕生大大降低了技術應用的難度，並顯著提升了AI的泛化能力，從而推動了創新應用產品和解決方案的發展。未來，通過模型即服務的商業模式，有可能改變現有的市場格局，引領中國進入全新的數字化業務發展時代。
IDC FutureScape 2024對中國人工智能與自動化市場的十大預測如下
預測一：GenAI安全治理與服務綁定
到2025年，40%的雲和軟件平臺提供商將把GenAI安全和治理與其主要服務進行綁定，從而把GenAI所帶來的風險降低3倍。
預測二：AI監管差異逐漸顯現
到2026年，不同地區的AI監管差異將給跨地區企業帶來重大挑戰，應對敏感事件的時間和精力將增加20%。
預測三：數字助理替代軟件交互界面
到2027年，GenAI數字助理將會代替20%的企業軟件（包括軟件開發）交互界面，並在業務流程中發揮更大作用。
預測四：企業自動化轉爲結果導向
在關注到GenAI的技術之後，到2024年，50%的企業將重點關注最終GenAI帶來的結果而非具體技術的實施。
預測五：AI佔IT支出的30%
到2026年，中國500強企業將把30%以上的核心IT支出用於AI，從而使產品創新和流程改進的速度達到兩位數的增長。
預測六：AI對經濟影響日益穩定
到2028年，AI對經濟的總體影響將趨於平穩，因爲各企業已解決基本問題，會將資源重新聚焦於創新和新的商業機會上，從而推動穩定發展。
預測七：自動知識檢索實際落地
到2027年，2/3的企業將利用生成式AI和RAG的組合來支持特定領域的自動知識檢索，從而將決策效率提高55%。
預測八：顛覆性商業模式
到2025年，50%的中國500強企業將利用創新商業模式，使生成式AI的盈利潛力翻倍。
預測九：AGI影響深遠
到2027年，25%的中國500強企業將嘗試使用AGI系統，這將對社會產生變革性影響，同時帶來重大機遇和挑戰。
預測十：加速芯片收入逆轉
到2028年，加速芯片（GPU、FPGA、ASIC或ASSP）與傳統芯片CPU的支出將發生逆轉，達到55/45的比例。