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單日大漲35%創歷史新高,超微電腦(SMCI.US)股價強勢“力壓”英偉達(NVDA.US)

發布 2024-1-24 下午08:15
單日大漲35%創歷史新高,超微電腦(SMCI.US)股價強勢“力壓”英偉達(NVDA.US)
NVDA
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AMD
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美股以英偉達(NVDA.US)、超威半導體(ADM.US)等爲代表的AI核心股已進入了主升行情,超微電腦(SMCI.US)在一則業績指引的催化下也迎來了股價的大爆發。

日前,超微電腦發佈公告稱,公司將上調對2024財年(截至6月30日止12個月)第二季度的業績指引。其中,預計第二季度的淨銷售額爲36億至36.5億美元,高於公司此前預測的27億至29億美元;攤薄後每股收益預計爲4.90至5.05美元,高於公司此前預測的3.75至4.24美元;調整後攤薄每股收益預計爲5.40至5.55美元,高於公司此前預計的4.40至4.88美元。

值得注意的是,超微電腦新的業績指引也遠高於市場普遍預期的28.4億美元營收和4.55美元的調整後每股收益。在超預期的業績指引的刺激下,超微電腦當日股價便大漲35.94%,在此後的兩個交易日,其股價再累漲近8%,創歷史新高。且超微電腦今年漲幅已超60%,力壓英偉達。

爲何超微電腦大幅上調業績指引?其股價在大幅飆升後是否還有佈局機會?通過剖析公司近幾年的發展便可從中找答案。

超預期業績背後:供應鏈風險消除

超微電腦是應用優化整體IT解決方案的全球領導者,其致力於爲企業、雲、人工智能和5G電信/邊緣IT基礎設施提供率先上市的創新服務。從股價上看,超微電腦是妥妥的“大牛股”,其股價自2019年以來便實現了持續上漲,2019至2023年的漲幅分別爲74%、31.81%、38.82%,86.8%、246.24%,五年累計漲幅高達近20倍,且2024年仍未滿一個月,超微電腦今年股價漲幅已超60%。

而在股價連年大漲的背後,得益於超微電腦的順利轉型,其從零部件供應商轉型爲了服務器整機供應商,在向客戶提供先進的大批量主板、電源和機箱產品的同時,超微電腦可提供服務器、人工智能、存儲、物聯網和交換機系統、軟件和服務的整體IT解決方案服務。

數據顯示,基於轉型的成功,至2023財年時,超微電腦來自服務器和存儲系統業務的營收佔比已升至92%,且盈利水平亦隨之增強,毛利率提升至18%。從業績來看,2019財年至2023財年,超微電腦營收的年複合增速爲19.4%,淨利潤的年複合增速爲72.7%。其中,2022財年、2023財年的業績有明顯加速,收入增速分別爲46.06%、37.09%,淨利潤增速分別爲154.92%、124.43%。

而自2022財年以來的業績爆發則是因爲人工智能行業的“異軍突起”,並以浪潮之勢席捲全球,超微電腦作爲英偉達的長期合作伙伴緊緊抓住了人工智能這個產業性的機會,因此公司的股價在亮眼業績刺激下於2022、2023年迎來了明顯加速。

但在2023年8月9日,超微電腦以23.39%的大跌幅結束了其2023年的主升浪行情,這是因爲超微電腦首席財務官David Weigand在電話會議上指出,公司積壓的訂單金額創歷史新高,但出貨可能會持續受限於先進AI服務器平臺關鍵新組件的供應鏈瓶頸。

David Weigand的講話透露出了兩個關鍵信息,其一是下游市場需求仍旺盛,公司訂單金額已創新高;其二是由於供應鏈受阻,出貨可能不及預期。由於此前超微電腦一波主升行情漲了近3倍,在這樣的偏利空講話下,其股價自然大幅跳水,隨之便開啓了長達5個月的高位橫盤震盪。

而在此次超預期的業績指引下,超微電腦股價一舉突破高位震盪平臺創歷史新高。這背後的關鍵在於,業績指引的上調錶明供應鏈問題已得到解決,前期致使公司股價回調的因素已消除。

兩大競爭優勢有望持續受益於行業成長

產業浪潮席捲全球的AI將會成爲未來幾年內增速最快的全球性產業,ChatGPT已向世人展現了大模型的驚人潛力,且湧現效應已揭示了“大可能會更好”的Al發展方向,由此帶來的AI算力需求持續超市場預期。

以GPT-5爲例,GPT-5的發佈標誌着人工智能領域的一次重大突破,其訓練數據量達到了近百萬億參數,相當於5萬片H100,成本高達上百億美元。同時,除AI訓練外,AI產業的發展也帶動了AI推理場景的巨大需求。在訓練與推理兩大維度的帶動下,AI算力的需求大約每三個月就會上漲一倍,增速遠超兩年翻一倍的摩爾定律。

而加速卡已成爲AI算力的重要來源,以加速卡爲核心的AI服務器的需求不斷提升。AMD首席執行官Lisa Su表示,人工智能(AI)加速器市場的規模在未來幾年將迅速擴大,預計到2027年將達到4000億美元(約合人民幣2.8萬億元),這遠高於AMD在8月份時的預測值1500億美元。而2023年全球AI加速計算市場的規模爲450億美元,這就意味着,從2023年至2027年,該市場的年複合增速高達70%。此外,華爲亦預計到2030年AI的算力需求可增長500倍。

如此龐大的市場需求,超微電腦將持續受益於行業的成長,且超微電腦有兩個明顯的競爭優勢。其一是與英偉達的緊密合作。AI算力的核心是AI芯片,在下游需求強勁時,誰能獲得更多的AI卡源,纔可製造更多的AI服務器,特別是在所有公司都在爭先恐後地獲得英偉達的人工智能計算能力的當下。而超微電腦自1993年成立以來便一直與英偉達合作,兩家公司的總部都設在硅谷,相距僅15分鐘車程。

其二技術領先。超微電腦屢獲殊榮的服務器構建塊解決方案產品組合允許客戶從廣泛的系統系列中進行選擇,以優化其確切的工作負載和應用程序,這些系統是由靈活且可重複使用的構建塊構建,支持全面的外形尺寸、處理器、內存、 GPU、存儲、網絡、電源和冷卻解決方案(空調、自然風冷或液冷)。

超微電腦CEO Charles Liang表示,客戶依賴高性能定製設計和模塊化系統,這些系統可以快速將最新技術整合到服務器設計中。服務器的即插即用特性意味着,超微電腦服務器集成新的人工智能芯片的速度比競爭對手快兩到六個月。

憑藉與英偉達緊密合作“卡位”AI芯片源頭以及公司領先市場的技術儲備,超微電腦顯然已成爲了AI產業鏈中的核心股之一,其將持續受益於整個AI產業的發展。

巴克萊便對超微電腦2024年的發展給予了厚望,其在超微電腦上調業績指引後,便上調了對超微電腦2024年全年營收和每股收益的預期。巴克萊預計,超微電腦全年每股收益爲22.02美元,營收140.1億美元。若這一預期得以實現,那麼超微電腦當前股價對應的估值僅有約21倍,這遠低於其淨利潤增速水平。

綜合產業需求、超微電腦的競爭優勢以及所呈現出的超預期業績來看,超微電腦今年股價雖已漲超60%但仍不是極限,且拉長時間維度看或有更大的成長空間。但對於散戶投資者而言,短期拉高後回調風險上升,逢低佈局或能有更高勝率,且還需關注供應鏈、市場競爭等潛在風險。

最新評論

都沒有新聞報導,一個巧合現象,在這張昂貴的NV AI模組板卡零主件生產商的公司CEO或創辦人的出生地都是在台灣島上的華人;;AI晶片設計-NV/AMD;AI晶片代工-台積電;AI晶片模組-鴻海工業富聯;AI板卡-工業富聯/緯創;AI伺服器組裝測試-SMCI;有沒有發現一個共同點;這幾間公司的CEO的出生地都是台灣;我特別說出生地,避免不必要的爭吵搶人.(至於其他不值錢的零件占成本不到3%,就不用分析了;這種通用零組件,一堆公司都能生產,沒有任何技術可言,內捲價格戰而已.高毛利的訂單都給了台灣人主導的公司.)
都讓自己信的過的公司,經手AI模組卡,這樣美國政府也相對容易掌控所有高階AI晶片的流向,畢竟所有NV AI模組卡,都集中在工業富聯出貨,都交給SMCI組裝成AI伺服器,中間若有缺少,自然知道由那個公司流出的.你想買高階的AI伺服器只能跟SMCI買,其他大型的服務商,例如微軟谷歌等,這些公司,不會買整台AI伺服器,只會買AI 模組卡,去安裝在自家的大型伺服器上.(沒有任何人及公司,可以單獨買到晶片,只能買含有AI晶片的模組卡是事實,那些生產顯示卡的公司,根本沒有任何裝有高階AI晶片的模組卡,因為他們根本拿不到單獨的AI晶片,只能賣只有簡單AI功能的GPU卡,但這種只有簡單AI功能的GPU.買了也是浪費錢而已.專坑那些低智的客戶)(真有研究計畫,還是直接去租算力,省錢多了,正常公司是不會去自建大型AI機房的,就連一堆科技大廠,研發部門,也是直接花錢租算力,一般研發階段,程式又不大,用普通電腦就很夠用了)
這間公司長期就是一直專注在企業用伺服器的領域裡,沒在跟其他人搶低毛利的一般伺服器市場,而且自己不生產任何零件,全都是外購零件,替客戶組裝測試伺服器,客戶自己買零件交給這間公司組裝測試,hp/ibm及美國政府及一堆國家政府及國防訂單,都找這間公司,不是沒有原因的,又接下nv 自有品牌的獨立代工訂單,台灣廠商生產的nv零件及板卡,全都交給這間公司組裝測試,在全世界你買到的nv伺服器,全都是這間公司出貨的.(其號稱有接到nv代工單的,只是零件而已,但老闆們故意講的讓聽的人誤會以為接到nv ai伺服器的整機組裝訂單)(還有台廠也沒有直接拿到nv的ai 晶片,因為都是以模組的方式出貨的,一般人根本買不到,拿不到貨,那些號稱有出貨ai伺服器白牌的公司,根本都騙人的,誰會花大錢去買白牌的AI伺服器,這種一台幾十萬的東西,要不就是NV自家品牌,要不就是買HP或IBM這種老牌伺服器,根本不會有人笨到去買那間PC品牌廠出的伺服器.(不過這種高級旳產品,不會一直有龐大需求,大部份人還是直接付錢租算力,沒必要自己花大錢買機器,目前NV的AI晶片也都是主要交貨給各大服務商,而不是賣企業,所以呀,這間美商公司,在AI伺服器上,賺取的利潤,跟蘋果手機在手棧市場比重差不多.幫你服務到家,還非耗材永久保固,維修永遠找的到人...你若去買那些PC牌,雖然便宜一些,但壞一次對企業的損失可以買好幾台伺服器....就跟以前那些大型電腦及工作站一樣,一台比PC貴幾十倍,但24/365,還可以在系統運作用不關機,直接換模組.更別說大型服務說的機房,根本不用機殼及什麼水冷液冷,空調温度設低點,風扇就夠用了.電源也都直接撞大型電源供應中心,根本不需要每台都裝電源供應器....跟PC是完全不同概念的.(但一堆人把AI伺服器當PC,把企業用伺服器機房,當成是服務商的機房,炒高了天堆亂七八槽白PC代工廠,才發現,這些公司根本是都生產商用級而已,AI伺服器客戶都要工業級的產品...又不是把一般伺服器,改插上AI模組就是AI伺服器,更何況,根本插不上去,都只能跟NV公司買而已.那些很多說有出貨AI伺服器的公司,他們伺服器裡用的AI晶片不是大家口中說的高級昴貴AI晶片,而是含有簡單AI功能的NV GPU卡,客戶買到才會發現被坑了.是AI伺服器沒錯,但客戶也不想想,一台才賣幾萬元能買到嗎?專騙政府用的.
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