智通財經APP獲悉，展望2024年，Canalys最新發布全球科技行業趨勢預測。Canalys預測，到2026年，大多數軟硬件產品將具備生成式AI功能，且不向消費者額外收費。Apple Vision Pro將在發佈後至少12個月內持續缺貨。
2026年，多數軟件和硬件產品將集成生成式AI且不收取任何額外費用
生成式AI目前處於早期階段，儘管當前渠道機會規模較小，但預計到2028年將增長至1580億美元。未來18個月內，AI服務和AI軟件開發將成爲主要收入來源，廣泛嵌入各行業和產品中。到2026年，大多數軟硬件產品將具備生成式AI功能，且不向消費者額外收費。爲了將這些功能整合到產品中，合作伙伴需與廠商和客戶創新。
端側AI人才短缺，多數軟件公司在集成AI功能方面較爲落後，70%的芯片性能將處於待開發狀態
2023年，生成式AI領域取得顯著進展，廠商將繼續投資，特別是在硬件方面有望實現巨大突破。預計到2025年，將推出性能超過100 TOPS的專用人工智能芯片。然而，Canalys預測，由於人才短缺，這些芯片的性能將有70%無法得到充分發揮，尤其在高性能、低功耗的模型優化、神經架構搜索以及爲邊緣設備調優的領域。
2026年，前20臺超級計算機中將有15臺爲企業所有
2023年見證了算力競賽的加速。如今，排名前20的強大超級計算機中只有6臺屬於企業，但Canalys預測，在未來兩年內，平衡將被打破，到2026年，前20臺最強大的超級計算機中的75%，即15臺將由企業擁有並運營。這將是算力所有權從公共到私人的重大轉變，也反映地緣政治和經濟格局中的權力和影響力的轉移。
2026年，1/4的代碼將由非正式編程培訓的個人生成
Canalys調查顯示，到2024年，40%的渠道夥伴計劃選擇性招聘，重點尋找能夠爲多家公司編程的人才。生成式AI目前最明顯的優勢之一是編寫代碼的能力。根據GitHub數據，使用Copilot的用戶已經發現約40%的代碼由AI生成，這一比例預計將增加。隨着LLM模型變得更直觀，未來將有1/4的代碼由未經正規編程培訓的個人生成。AI預計將引領無代碼構建的新浪潮。
Apple Vision Pro將在發佈後至少12個月內持續缺貨
谷歌眼鏡和Meta Quest並沒有受到廣泛歡迎，再次證明首批進入市場的產品不一定成功。蘋果重新定義XR產品，關注功能性體驗而非AR或VR，注重消費者體驗和實用性。蘋果計劃通過Vision Pro減少對主要產品(iPhone、iPad和Mac)的依賴。雖然蘋果將繼續依靠自己的生態系統，但蘋果渠道也在尋求擴展新產品的支持。最新調查顯示，54.4%的蘋果產品經銷商計劃明年銷售Vision Pro，這可能導致產品發佈後至少12個月或更長時間的供不應求。
2026年，40%生成式AI模型將受國家管控的影響
縱觀2023年全年，生成式AI的生產力效益是顯而易見的。但是，隨着這些模型變得更加複雜並以更優化的方式訓練，網絡安全也成爲了一個必須考慮的重要因素。不法分子將發起干擾和病毒攻擊，訪問驅動這些模型的敏感訓練數據。對AI性能和輸出的信任受到威脅，這催生了一批網絡安全初創公司。他們將能提供實時監控AI資產的服務，實時發現威脅、驗證數據並保護資產。
美國渠道將從2024年4月開始恢復增長
2023年，地緣政治、能源價格上漲和通貨膨脹等問題對技術公司和渠道夥伴造成了重大挑戰。爲應對這些壓力，整個IT行業採取降本增效的措施，包括多次裁員。在2024年，追求效率仍將是主題，對於渠道夥伴和廠商都是如此。廠商正在調整市場擴張策略，更加註重渠道。隨着科技巨頭逐漸改善(2023年第三季度增長3%)，Canalys預計到2024年4月，渠道夥伴將再次成爲整體增長的主要推動力。
