智通財經APP獲悉，據Meta(META.US)CEO扎克伯格透露，該公司擬斥資數十億美元購買英偉達(NVDA.US)廣受歡迎的計算機芯片，用於人工智能研究和相關項目。
週四，扎克伯格發帖稱，該公司的人工智能“未來路線圖”要求其建立一個“大規模的計算基礎設施”。扎克伯格表示，到2024年底，基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。
扎克伯格沒有透露該公司已經購買了多少GPU，但H100直到2022年底才上市，而且供應有限。Raymond James的分析師估計，英偉達H100的售價爲2.5萬至3萬美元，而在eBay上的售價可能超過4萬美元。如果Meta支付的是價格區間的低端，那麼這筆支出將接近90億美元。
此外，扎克伯格表示，如果將其他GPU計算在內，Meta的計算基礎設施將包含“相當於近60萬張H100的算力”。去年12月，Meta、OpenAI和微軟(MSFT.US)等科技公司表示，他們將使用AMD(AMD.US)的新Instinct MI300X AI計算機芯片。
Meta之所以需要這麼多人工智能芯片，是因爲該公司正致力於通用人工智能 (AGI)的研究。扎克伯格表示，這是該公司的“長期願景”。OpenAI和谷歌(GOOGL.US)的DeepMind部門也在研究AGI，這是一種與人類智力水平相當的未來人工智能形式。
Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中強調了GPU的重要性。
“(如果)你認爲AGI將大受歡迎，你就得買更多的GPU，”LeCun當時表示。對於英偉達首席執行官黃仁勳，LeCun表示，“現在一場人工智能戰爭正在打響，而他正在提供武器”。
Meta在此前的第三季度業績報告也指出，2024年的總支出將在940億至990億美元之間，部分原因是計算擴張。
扎克伯格在與分析師的電話會議上表示：“就投資重點而言，人工智能將是我們2024年最大的投資領域，無論是在工程領域還是在計算機資源領域。”
扎克伯格週四表示，Meta計劃“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智能”，該公司也在其Llama系列大型語言模型中採取了這一策略。
扎克伯格還表示，Meta目前正在訓練Llama 3，並使其基礎人工智能研究團隊(FAIR)和GenAI研究團隊更緊密地合作。
在扎克伯格發帖後不久，LeCun發帖稱，“爲了加快進展，FAIR現在是人工智能產品部門GenAI的姐妹組織”。