智通財經APP獲悉，國泰君安發佈研究報告稱，好的芯片需能夠做到“機器自編程+應用自適應”。高性能大算力的芯片是六邊型戰士，一個複雜系統通過系統級別的軟硬件協同才能達到整體最優。芯片是智駕方案最低層的數字基座。芯片廠商通過與生態合作伙伴合作的關係來爲主機廠提供全棧自研能力，主機廠來決定到底是全棧還是半棧。汽車芯片從MCU進化至SoC。車載芯片前景廣闊，新能源單車搭載芯片數從2012年的500-600顆提升至2023年的1000顆+。
▍國泰君安主要觀點如下：
智能駕駛以集中式EE架構爲依託，未來走向域融合
E/E 架構從分佈式架構→域集中式架構→中央集中式架構發展。
架構走向“域融合”是未來趨勢。能計算典型代表是以神經網絡爲代表的智能計算，會逐漸取代邏輯計算成爲車載計算的核心。
軟件功能的差異化和快速迭代將成爲核心競爭力。軟件定義汽車(SDV)與基於服務(SOA)的軟件設計理念成爲系統軟件設計的基石。
硬件芯片是算力時代下汽車智能化方案的基座
好的芯片需能夠做到“機器自編程+應用自適應”。高性能大算力的芯片是六邊型戰士，一個複雜系統通過系統級別的軟硬件協同才能達到整體最優。
芯片是智駕方案最低層的數字基座。芯片廠商通過與生態合作伙伴合作的關係來爲主機廠提供全棧自研能力，主機廠來決定到底是全棧還是半棧。
汽車芯片從MCU進化至SoC。車載芯片前景廣闊，新能源單車搭載芯片數從2012年的500-600顆提升至2023年的1000顆+。
制約用戶體驗的核心在軟件，目前各主機廠算法能力未拉開差距
制約用戶體驗的核心在軟件與算法。算力的確會帶來更多的價值潛力，但算力並不是越高越好，制約用戶體驗的核心在軟件與算法。
特斯拉率先證實BEV+TransFormer方案可行性。算法向NeRF 、TPVFormer 、VoxFormer迭代進化，最終成現“端到端”智駕模型。
L2+++階段各主機廠智駕算法難以拉開差距，新車型主要卷補丁產品，未來2-5年規劃決策算法將拉開車企智駕能力差距。L2+++級的銷量，還是靠座艙域的舒適性/娛樂性、整車定價性價比、是否有高速/城市NOA。
風險提示：
(1)新能源車場景落地不及預期;(2)地區排產計劃變動;(3)產品研發不及預期等。