智通財經APP獲悉，12月12日，IDC發佈了2024年及之後的中國數字業務戰略預測。IDC發文稱，展望2024年，中國宏觀經濟的發展將持續企穩，擴大財政、寬鬆貨幣、釋放消費、穩定出口是基本政策。數字化發展仍在快車道，IDC預測，2024年，中國整體ICT市場(含第三平臺技術)增長約9.4%，達到經濟增長的近2倍，市場規模達到8905億美元，依然是經濟增長的核心驅動力之一。
生成式AI的發展以指數速度推進，截止2023年11月底，中國市場發佈的大模型已經超過300個，行業用戶也在積極探索和打造生成式AI的應用場景，開發數字化產品和服務，挖掘數據要素的價值，探索數字化商業模式。生成式AI已經開啓了智能數字業務新時代。
IDC FutureScape 2024研究重點將關注在未來12至24個月內改變全球業務生態系統的外部驅動因素，以及技術和IT團隊在定義、構建和管理在數字優先時代蓬勃發展所需的技術時將面臨的問題。
經過研究分析，IDC對中國數字業務戰略有以下十大預測
這10條預測可以分爲四大類
第一類是數字化支出持續增長，第2條的總體數字化支出、第10條的可持續發展數字化支出。
第二類是創造新的商業模式與收入，第1條的生成式AI輔助產品開發、第4條的數字化原生企業、第6條新商業模式、第8條數字化收入優先。
第三類是底層技術平臺需要重構，主要由第5條數字業務平臺說明。
第四類是組織與人員轉型適應AI無處不在的時代，第3條的首席人工智能官CAIO、第7條的新績效考覈體系、第9條的AI工作流。
第一類：數字化支出持續增長
預測2-數字化支出
2024年，中國組織在數字化轉型技術上的支出增長將達到19.6%，是中國GDP增長的近4倍，市場規模達到4,337億美元，因爲市場需求迫使公司發展數字化商業模式並加強數字化能力。
預測10-可持續發展
到2027年，爲了實現可持續發展雄心，中國2000強企業的業務和IT領導者將至少將10%的數字技術支出用於可持續性舉措。
第二類：創造新的商業模式與收入
預測1-生成式AI輔助產品開發
到2026年，中國40%的企業將掌握生成式AI的使用，共同開發數字產品和服務，從而實現與競爭對手相比兩倍的收入增長。
預測4-數字化原生企業與生成式AI
到2025年，數字原生企業將處於生成式AI採用的前沿，其在生成式AI上的投資是非數字原生企業的4倍，以加速其競爭優勢。
預測6-新商業模式
到2025年，中國30%的組織將通過數字生態系統銷售、互動或提供按需服務，以實現由AI無處不在的能力支持的新商業模式。
預測8-數字化收入優先
到2027年，70%的首席執行官將斷言，他們的C級技術領導者的主要職能應該是投資於數字化優先舉措，以實現數字化收入目標。
第三類：底層技術平臺需要重構
預測5-數字業務平臺
到2028年，已經建立數字業務平臺的組織將擁有比競爭對手高出50%的數字化市場份額，並擁有更強的追蹤投資回報率和執行數字收入舉措的能力。
數字業務平臺是數字業務引擎，是多層次的企業級技術架構，集成了不同的解決方案，以實現確保業務競爭力和創新的應用場景，數字業務平臺包括基礎技術層、業務韌性層、創新加速層，其設計與重構原則是體驗引領、智能集成、模塊組件、敏捷開發、安全可心、雲原生架構。
第四類：組織與人員轉型適應AI無處不在的時代
預測3-首席人工智能官CAIO
到2026年，生成式AI和其他關鍵數字化舉措產生的數據氾濫將導致20%的中國2000強企業引入或提升首席人工智能官到C級管理團隊。
預測7-新績效考覈體系
到2027年，中國30%的企業將開發與數字商業成果直接相關的新關鍵績效指標(KPIs)，通過應用高級分析和AI實現。
預測9-AI工作流
到2026年，80%的知識工作者將看到AI增強他們工作流程的一部分，這導致組織需要爲數字業務的下一個時代重新培訓所有員工。
IDC建議，生成式AI已經開啓了智能數字化業務時代，企業至少需要從從五個方面做好準備：
戰略路線-要開發和部署哪些應用場景?
行業顛覆-生成式AI 在哪些方面可能顛覆我的業務或行業?
技術挑戰-應該如何應對當今技術大變革的挑戰?
可信安全-AI無處不在時代如何做好數據治理和安全？
合適預算-踐行生成式AI路線圖需要的投資如何?