智通財經APP獲悉，11月18日，天風證券副總裁、研究所所長趙曉光對近日OpenAI的宮鬥及AI未來發展作出判斷。趙曉光認爲Chat GPT很快會遇到瓶頸，原因在於這一輪Chat GPT是由技術驅動的。過去由於使用互聯網開源數據，無論是Chat GPT 3還是Chat GPT 4，很快就產生了一個脈衝，但問題是，當他獲取開源數據後，就沒有數據了。這一輪Open AI內部管理層的變化，是因爲他們遇到了瓶頸而停滯不前。停滯不前的本質原因在於它沒有數據。
趙曉光指出，數據來自場景，也就是應用。無論是在C端還是B端，如果沒有應用，AI也就到此爲止了。
這就是爲什麼英偉達(NVDA.US)對中國有如此重的限制，趙曉光認爲其中一半是美國的因素，一半是自己的因素。因爲他們很焦慮，一方面面臨高通、AMD，甚至英特爾等公司未來的競爭，另一方面國際巨頭們也都在自己製作芯片，如微軟、亞馬遜和蘋果。這時候英偉達必須繼續發展應用，但他最擔心的是應用還沒有做出來就出現大批的競爭者。
而中國大量購買芯片和算力進入服務器，同時，中國是全球最大的面向To B行業的應用場景，這是英偉達特別看重的。如果中國先把應用和大模型都做出來了，英偉達可能會跟當年的思科一樣，純技術公司或硬件公司，發展到一定程度時，就會面臨各方面的競爭。
因此，從英偉達和Open AI的角度觀察到，應用已經逐漸成爲下一輪AI最重要的部分。
趙曉光表示，我們一方面看到了To B領域的這些應用（的發展），另一方面也看到在To B領域、To C領域，如果沒有場景、數據，AI就很難拿到最核心的生產力，EM很難優化。
在To C領域，未來需要打造場景，無論是VR還是元宇宙，這些都很重要。在To B領域，物聯網毫無疑問非常重要，如果沒有數據，無法實現AI化，即使人工智能模型再牛，也一定是錯的。
因此，其認爲AI的下一步是應用，應用的下一步是場景，場景的下一步在B端應該是物聯網，在C端則是各種AI設備，主要是以VR、MR爲代表的視頻相關設備。從技術角度來看，B端相較於C端更容易實現。