FX168財經報社(香港)訊 中國清華大學團隊上週發表研究論文，表明已研發出一款更快、更節能的人工智能(AI)芯片，在執行圖像識別和自動駕駛等任務時，其性能比美國總統拜登對華禁令下的英偉達A100提升3000倍，有關成果已發表在《自然》雜誌上。
香港《南華早報》(SCMP)報道稱，研究人員在發表的論文中寫道，儘管新芯片無法立即取代計算機或智能手機等設備中使用的芯片，但它可能很快就會用於可穿戴設備、電動汽車或智能工廠，並有助於提升中國在AI大規模應用方面的競爭力。
(來源:SCMP)
在華盛頓對中國獲取包括先進芯片在內的技術實施一系列限制之後，中國正努力在AI競賽中追趕美國。
據悉，這種新芯片被稱爲電子與光結合的全模擬芯片(ACCEL)，它是基於光的，並使用光子來計算和傳輸信息，以實現更快的計算速度。基於光的芯片研發並不新鮮，但目前使用的芯片依賴電流進行計算，因爲光子更難以控制。
在實驗室測試中，新芯片的計算速度達到4.6每秒千萬億次浮點運算(PFLOPS)，性能比被市場廣泛使用的英偉達A100商業芯片提升3000倍。研究人員發現，中國芯片的能耗也減少了400萬倍。
A100受到美國對中國的制裁，它與其他先進AI芯片一樣，採用了被美國限制的極紫外光刻機(DUV)所生產。
報道提到，新芯片由中芯國際(SMIC)採用已有20年曆史的廉價晶體管制造工藝製造。
清華大學自動化與電子工程系研究團隊在上週發表的論文中寫道：「通過改進構建工藝或採用100奈米以下更昂貴的製造工藝，可以進一步優化芯片的性能。」
與半導體芯片不同，光子芯片利用光的固有物理特性，用超顯微鏡代替晶體管，用光信號代替電信號。
「由於複雜的結構設計以及容易受到噪聲和系統錯誤的影響，光子計算系統的部署曾經是一個挑戰，團隊創新性地推出了融合光子和模擬電子計算的計算框架，」清華大學網站週二(10月31日)文章稱。
清華大學還表示，使用光信號大大提高了能源效率，「現有芯片運行1小時所需的能量可以爲ACCEL供電500多年」。其低功耗還可能有助於克服散熱問題，該問題目前對集成電路的進一步小型化構成了重大障礙。
然而，該芯片的模擬計算架構限制了其應用只能解決特定問題，無法像智能手機中的通用計算芯片那樣運行各種程序或壓縮文件。據清華大學網站稱，它可以執行的任務包括高分辨率圖像識別、微光計算和識別流量。當涉及AI視覺任務時，它也具有一定的優勢，因爲來自環境的被動光本身攜帶信息，使其能夠在傳感過程中直接進行計算。
值得關注的是，該項目得到了中國科技部國家重點研發計劃和國家自然科學基金委的資助，北京芯片設計公司MakeSens也參與了該芯片的開發，該公司今年5月推出了一款使用模擬計算的低功耗芯片。
清華大學研究團隊聯合負責人之一Dai Qionghai表示：「爲AI時代開發新的計算架構是一項巔峯成就，但更重要的挑戰是將這種新架構落地到實際應用中，解決國家和公衆的重大需求，這是我們的責任。」
另外，研究團隊尚未迴應有關該芯片商業前景的問題。