智通財經APP獲悉，IDC調研顯示，2022年，中國隱私計算平台市場以92.9%的市場增速實現1.2億美元的市場規模。IDC表示，在數據已經成爲重要生産要素的當下，數據流通與數據開放已經是市場熱詞，並逐漸成爲企業業務創新、實現增長的優選項甚至是必選項。而能夠保護數據在流通中的敏感信息的隱私計算成爲了釋放數據價值的關鍵技術。
調研中，IDC發現中國隱私計算平台市場呈現如下特征：
硬件加速、互聯互通成爲廠商技術迭代的主要任務：由于隱私計算分布式的技術架構，運行中往往涉及大量的節點通信及海量的數據交互，能否實現效率較高的計算至關重要。技術提供商已經開始結合算法協議改造、結合硬件加速等多種能力方式，提高自身産品的性能並形成差異化。同時，當前隱私計算項目多是 2—3 方之間的合作網絡與數據共享，容易形成新的數據孤島。企業開始采用通用的接口以實現平台底座和組件服務之間的兼容與互操作，形成節點之間的互聯互通。以此形成更廣的跨行業、跨領域的數據流通。
技術競爭格局方面，隱私計算市場仍處于多方參與、競爭加劇的階段。當前，互聯網廠商、隱私計算垂類廠商具有較多先發優勢，已經在市場占領較多市場份額。但與此同時，大型集成公司依托于數據處理類項目、安全公司挖掘用戶在網絡安全之外的數據安全産品等策略，也開始向隱私計算市場滲透。未來競爭將進一步加劇。
金融與營銷分別成爲隱私計算平台的典型應用行業與場景：從行業角度看，金融行業營銷場景與風控場景、通信行業運營商實現數據價值轉化以及政務數據共享場景探索仍是隱私計算項目落地重點。部分企業也已經在醫療展開應用，但由于數據敏感度較高、行業信息化程度相對較慢，因而項目落地數量與規模仍然較小。從技術與場景結合角度看，營銷類場景通常使用聯邦學習的方式進行聯合建模，以此提升模型預測准確性推動營銷拉新效率。而在數據開放等場景中，匿蹤查詢類的應用往往更多，也更適用于兩方以上的企業加入。
對原有模式的替代性、業務部門對技術的認可度等仍是隱私計算平台進行規模化推廣阻力。盡管隱私計算平台爲數據多方共享提供了保護性的底座，但大規模滲透至傳統的企業數據交換流程中仍需時日。除此之外，隱私計算通常由企業的技術部門引入進行試點探索，但是結合業務的上線運營就需要業務部門的認可，並通過更加嚴苛的合規性審查。業務部門與合規部門需要面對額外的風險，這也成爲較多企業將隱私計算技術從創新推廣至業務的較大掣肘因素。
IDC中國高級分析師洪婉婷表示，無論是《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》落地、國家大數據局成立、數據資産能夠開始能夠以無形資産或存貨形式進入財務報表，還是 AI 大模型引爆技術變革，從中不難發現，從政策紅利、標准制訂、技術發展進程角度而言，數據要素已經成爲生産生活中不可或缺的重要生産材料。基于隱私計算技術，保護數據隱私，實現數據最大範圍的流通共享，從而達到數據價值增值、完成數據賦能業務的目標已經成爲越來越多的企業的增長途徑。當前，隱私計算技術已在金融銀行業初步滲透，未來有望在政府、交通、電力等更多資産賦能型行業實現自身的價值。
