FX168財經報社(香港)訊 AI聊天機器人ChatGPT應用在金融領域的第一波學術浪潮，獲得兩個最新研究論文的驗證。論文顯示，該AI模型已經能破譯美聯儲的貨幣政策，在判斷鷹派和鴿派的能力上最接近人類，打敗谷歌常用模型BERT和其他競爭對手。論文也證明，ChatGPT能根據頭條新聞預測股票走勢。
美國4月出現兩份新論文，將AI聊天機器人部署到和市場相關的任務中。一篇是解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一篇是確定頭條新聞對一隻股票來說是好是壞。ChatGPT在這兩項測試中都取得了優異成績，這表明在使用技術將大量文本從新聞文章轉化爲推文和演講，再進一步提供交易信號方面，可能向前邁出了重要一步。
當然，這個過程在華爾街並不是什麼新鮮事，長期以來，機構都一直在使用支持聊天機器人的語言模型來爲許多策略提供信息。但調查結果表明，OpenAI開發的技術在解析細微差別和上下文方面達到全新的水平。
在第一篇論文中，標題爲「Can ChatGPT Decipher Fedspeak？」，美聯儲本身的兩名研究人員發現，ChatGPT在判斷央行的聲明是鴿派還是鷹派方面最接近人類。里士滿聯儲的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik表明，該模型擊敗了谷歌常用的模型BERT，以及基於詞典的分類。
彭博社提到，ChatGPT甚至能夠以類似於央行自己的分析師的方式，解釋其對美聯儲政策聲明的分類，後者也將語言解釋爲研究的人類基準。
以2013年5月的一份聲明中的這句話爲例：「總的來說，最近幾個月勞動力市場狀況有所改善，但失業率仍然居高不下。」
ChatGPT模型解釋說這條信息是鴿派的，因爲它表明經濟尚未完全復甦。這與分析師Bryson的結論相似，他在論文中被描述爲「一名24歲的男性，以聰明才智和好奇心着稱」。
(來源:Bloomberg)
在第二項研究中，主要聚焦ChatGPT能否預測股票價格走勢，佛羅里達大學的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang設定ChatGPT僞裝成金融專家，並開始解讀企業新聞頭條。他們在2021年底之後使用新聞，AI聊天機器人的訓練數據中沒有涵蓋這一時期。
該研究發現，ChatGPT給出的答案顯示與股票後續走勢的統計聯繫，這表明該技術能夠正確解析新聞的含義。
在關於標題「Rimini Street在針對甲骨文的案件中被罰款630000美元」的標題，對甲骨文是好還是壞的示例中，ChatGPT解釋說這是積極的，因爲罰款「可能會增強投資者對甲骨文保護其知識產權和增加需求的能力的信心爲其產品和服務」。
對於經驗豐富的量化分析師來說，現在幾乎可以使用NLP來衡量股票在推特上的受歡迎程度，或者整合公司的最新頭條新聞。但ChatGPT所展示的進步，看起來將打開整個新信息世界，並使更廣泛的金融專業人士社區更容易使用該技術。
Man AHL機器學習負責人Slavi Marinov指出，ChatGPT是少數真實炒作的案例之一，多年來，該公司一直在使用稱爲自然語言處理的技術，來閱讀收益記錄和 Reddit帖文等文本內容。雖然機器現在幾乎可以像人一樣閱讀也就不足爲奇了，但ChatGPT有可能加速整個過程。
當Man AHL首次構建模型時，量化對衝基金手動將每個句子標記爲資產的正面或負面，以便爲機器提供解釋語言的藍圖。這家總部位於倫敦的公司隨後將整個過程變成了一個遊戲，對參與者進行排名並計算他們對每個句子的同意程度，以便所有員工都能參與其中。
這兩篇新論文表明，ChatGPT甚至無需接受專門培訓即可完成類似任務。美聯儲的研究表明，這種所謂的零樣本學習已經超越了現有技術，但根據一些具體例子對其進行微調，使其變得更好。
「以前你必須自己給數據貼上標籤，」Marinov繼續解釋，他之前也是一家NLP初創公司的聯合創始人。「現在，你可以通過爲ChatGPT設計正確的提示來補充它。」
值得關注的是，Bloomberg News母公司Bloomberg LP上個月也發佈一個大型金融語言模型。
