FX168財經報社(香港)訊 人工智能(AI)取代傳統的恐慌，從科技界快速蔓延至金融界。美國佛羅里達大學金融學教授Alejandro Lopez-Lira在論文中表示，他使用ChatGPT分析財經頭條新聞後，進行股價升跌預測的表現亮眼。創造ChatGPT的OpenAI公司新推出GPT-4 API進階模型，現如今已被幣圈用於實驗，構建完全自主、自我糾正的交易AI機器人。
Alejandro提到，大型語言模型(LLM)在預測股票價格時，可能會提供投資者幫助。他在最近一篇尚待審查的論文中表示，他使用ChatGPT來分財經新聞頭條，以確定它們對股價好壞的判斷，並發現ChatGPT的預測能力比隨機猜測要好得多。
(來源:SSRN)
美國CNBC向金融界發出嚴厲警告，如果ChatGPT能夠顯示出理解金融新聞頭條，以及它們如何影響股價的能力，它可能會使金融行業的高薪工作面臨風險。高盛在3月26日的一份報告中估計，大約35%的金融工作面臨被AI自動化的風險。#ChatGPT火爆全網#
他說道：「ChatGPT正在理解爲人類準備的信息，這一事實幾乎可以保證，如果市場沒有做出完美的反應，就會有回報的可預測性。」
但實驗的細節也表明，所謂的「LLM大型語言模型」離能夠完成許多金融任務還有多遠。例如，實驗不包括目標價格，或者讓模型根本不做任何數學運算。
事實上，正如微軟在今年早些時候的一次公開演示中瞭解到的那樣，ChatGPT風格的技術經常會出現錯誤。頭條新聞的情緒分析也被很好地理解爲一種交易策略，其專有數據集已經存在。
但Alejandro表示他對結果感到驚訝，並補充這些都表明，老練的投資者尚未在他們的交易策略中使用ChatGPT式機器學習。
「在監管方面，如果我們讓AI計算機只閱讀頭條新聞，那麼頭條新聞會更重要，我們可以看看是否每個人都應該使用GPT等機器，」他繼續解釋說。「其次，這肯定會對金融分析師的就業產生一些影響，問題是，我要付錢給分析師嗎？或者我可以將文本信息放入AI模型中嗎？」
Alejandro在論文中說明，他在實驗中讓ChatGPT查看來自一家媒體平臺上50000多則關於紐約證券交易所、納斯達克和一家小型交易所上市股票的頭條新聞。隨後，他們將這些新聞標題連同以下提示一起輸入ChatGPT 3.5版本中。
他寫道：「假裝你是位具有股票推薦經驗的金融專家，如果是好消息，請回答是，如果是壞消息，請回答否。如果不確定，請回答未知。然後，在下一行用一個簡短的句子進行詳細說明。」
然後，Alejandro和夥伴們查看了股票在接下來的交易日的報酬率。結果發現，ChatGPT的表現相當亮眼，而且它能屏除人類的負面情感進行判斷，例如研究人員舉例一家公司解決訴訟並支付罰款的新聞，雖然這看似具有負面情緒，但ChatGPT的迴應正確地推斷出這實際上是個好消息。
他指出，已有對衝基金向他聯繫，以更加了解該研究。不過最後他也表示，他的實驗只觀察了該股票下一個交易日的價格，長期預測能力有待驗證。此外，他也強調：「如果未來有越來越多的人使用這類工具進行預測，那成功獲利的可能性，長時間來說也會慢慢趨近於零。」
當AI遇上加密貨幣：完全自主交易AI機器人
最近大量基於OpenAI的GPT-4 API新版本而構建的應用程序，讓加密社區熱衷於開發完全自主、自我糾正的加密貨幣交易機器人模型。現在有兩個這樣的應用程序，被稱爲「BabyAGI」和「AutoGPT」，已經收到特別的通知，許多用戶試圖在它們之上構建加密貨幣交易應用程序。
(來源:Twitter)
這兩個應用程序背後的重要理念都涉及GPT-4的任務管理。目前，GPT-4在自然語言處理方面表現出色，ChatGPT界面的實用性證明了這一點，但它沒有記憶能力。
基於GPT-4 API構建的應用程序基本上僅限於單會話使用，這意味着該模型無法回憶起之前交互的信息。這與單個查詢所需的數據量，以及GPT產生幻覺的傾向有關，隨着令牌數量的增加，這個問題變得越來越明顯。
基本上，用戶在查詢機器時都是從一個乾淨的狀態開始的。在構建能夠自我修正和歷史分析的加密貨幣交易應用程序方面，適應實時市場條件，同時關注短期和長期趨勢，這意味着即使是基於GPT-4 API構建最強大的機器人，通常也會需要大量的人工監督。
一些聰明的開發人員可能已經發現了一種潛在的方法來規避這些限制，方法是構建利用GPT生成代碼和連接到外部源的能力的應用程序。例如，AutoGPT使用GPT-4生成代碼，然後利用GPT-3.5創建看似虛擬的人工內存空間，其中信息在兩者之間組合和穿梭。
另一項成果BabyAGI將GPT-4與編碼框架LangChain和矢量數據庫Pinecone相結合，以產生新的代理，以便在不失去對原始目標的關注的情況下完成複雜的任務。這兩款應用程序都有可能成爲多代理、即發即棄的AI應用程序的骨幹，該應用程序能夠僅根據簡單的語言提示從上到下管理加密投資組合。
雖然這兩款應用似乎都不是專門爲加密貨幣市場設計的，但可以在社交媒體和GitHub上發現了多項努力，以適應其中一個或兩個應用以進行自主交易。
(來源:Twitter)
隨着ChatGPT的功能和模型不斷推進，它告訴我們一個事實，AI不再是我們可以忽視的科技領域，不再是天方夜譚。科技界的裁員潮已經開始，下一站會是金融分析師嗎？我想在不久後，我們很可能會看到類似的頭條新聞出現。
就如馬斯克所說，AI的威脅越來越貼近我們的生活，就像是進行任何投資一樣，不要等到結果發生後纔來後悔，提早防備總是正確的。
