格隆匯4月13日丨據CNBC,美國佛羅里達大學的財務教授Alejandro Lopez-Lira發表一篇未完成學術審查的論文,指出以ChatGPT判斷新聞標題來預測下一天股票走勢,發現第3.5代的ChatGPT能在逾99%情況,能較隨機預測更精確判斷股價走勢。 研究團隊續指,ChatGPT能擊敗計入人類情感分數的商業數據集,例如一則關於一家公司解決訴訟並支付罰款的新聞,即使標題用字負面,但ChatGPT仍可正確評斷為好消息。他表示,ChatGPT能理解消息對人類的意義,當市場反應不夠效率,它就可以帶來回報。 事實上,早於ChatGPT面世,不少大型金融機構已試用LLM來協助分析師、基金經理加快判斷市場消息。Lopez-Lira指出,令他驚訝是ChatGPT未有專門相關訓練,但仍能發展出設計時未訂明的“緊急能力”。不過,他認為LLM仍難全面代替財務分析,例如ChatGPT無法給出目標價,過去實踐上也常見到ChatGPT對數字處理仍常錯漏。另一方面,如果只有利用標題運算,那麼標題將變得更加重要。