ChatGPT大火，掀起了又一陣AI賽道投資的風潮。全球早期資金調研機構CB Insights的報告顯示，2022年ChatGPT概念相關的創投交易高達110筆，投資資金則超過26億美元。
在前些年經曆了AI“光環”祛魅、行業多輪洗牌後，如今AI産業中無論是參與企業還是投資人，都已然進入泡沫退潮後的“冷靜期”。而在冷熱交替的背後，老齡化、少子化的人口趨勢將長期持續，人口紅利的逐步消失預示着AI領域未來將持續維持高景氣度。
縱觀AI賽道從熱到冷的投資邏輯，AI如何從技術到真正落地應用、AI公司如何實現商業化變現是市場的主要擔憂因素。而反過來說，一旦越過這兩個坎，前方海闊天空，AI賦能社會發展仍大有可爲。
4月3日，在創新奇智(02121)財報發布後的第一個交易日，公司股價大幅躥升、當日收漲34.38%，成交量亦一路飙到1687萬。業績發布後，海通國際即發布業績點評報告，給予公司37.12港元的目標價和優于大市的評級。
從上文邏輯來看，持續高增的業績表明公司技術已獲得市場驗證，“AI+制造”的廣闊市場空間則爲後續成長提供充足保障，因此公司收獲資金青睐也就順理成章了。
業績跑出加速度，盈利能力穩步提升
在過去充滿挑戰與不確定性的一年中，創新奇智業績實現逆勢增長，營收同比增速高達80%以上，淨虧損則大幅收窄，經調整淨虧損率首次降至個位數。2022年，公司實現營收15.58億元(人民幣，下同)，同比增長80.88%;毛利5.07億元，同比增長89.7%;公司擁有人應占虧損同比減少42.97%。
得益于業務規模快速增長、標准化産品與解決方案加速交付，公司盈利能力指標穩步上移，毛利率從2021年的31%增加1.6個百分點至32.6%。
除了業績維持強勁表現之外，基本面亦延續良性發展勢頭，各項經營指標持續優化。
2022年，公司大力加強內部管理實踐與降本增效，期間費用率穩定改善，銷售費用率和管理費用率分別爲7.1%和12.2%，對比2021年均有所下降;研發開支穩步提升，從去年同期的2.57億元增加至2022年的3.93億元，同比增速達50%以上。
報告期內，公司財務狀況健康、現金儲備充足，應收賬款周轉天數相比去年同期減少12天，截至財報披露日整體現金余額爲16.5億元。
從客戶數據與市場占有率來看，公司業務已全面加速進入高增長通道。公司客戶數量從2021年的159家增加至2022年的292家，其中制造業客戶數量從93家增加至221家;對于年收入貢獻450萬以上的優質白金客戶群體，總收入爲13.5億元，同比增速高達69%;過去4年中，白金客戶收入保持128%的複合年增長率，極強的客戶黏性爲業績增長的可持續性打下了堅實的基礎。
根據IDC發布的中國人工智能軟件及應用市場報告，創新奇智已進入中國計算機視覺應用市場、機器學習平台市場前四，成爲唯一在兩項AI技術分支中都進入四強的企業;公司已連續叁年(2019-2021)位居中國第2大AI工業質檢廠商，並憑借MMOC人工智能技術平台成爲Gartner中國AI軟件市場推薦廠商。2022年，創新奇智獲得工信部頒發的國家專精特新小巨人企業認證，同時旗下5家子公司獲得省市級專精特新企業認證。
之所以創新奇智業績能夠實現高速高質量成長，離不開公司以“AI+制造”爲根基、圍繞行業實際應用場景不斷打磨技術與産品的商業模式。
從算法到GPT，深入行業打造“接地氣”産品
相比AI+安防、AI+會議、AI+零售等熱門賽道，AI與制造業的“聯姻”具有更加廣闊的潛在市場空間。然而，由于制造行業的數字化水平仍然相對較低，以及具有基礎設施複雜、數據獲取難度大等特征，這同時也是一條成功者寥寥、挑戰與機遇並存的賽道。
在這片待掘藍海中，創新奇智已率先作爲“AI+制造”第一股上市，搶占市場先機，並有效落地多個工業應用細分場景。2022年，創新奇智“AI+制造”業務收入達9.48億元，同比增長111.2%，收入占比超6成，成爲公司對業績貢獻最大的板塊。
目前，公司AI産品體系統稱MMOC平台，由Orion分布式機器學習平台、ManuVision機器視覺智能平台、MatrixVision邊緣視頻智能平台和Cloud雲平台四個部分有機結合。MMOC平台以“數據+算法”爲技術核心，支持自動化、低代碼技術開發及“雲、邊、端”一體化部署交付，能端到端支持AI 解決方案創新、研發和交付，爲多種AI解決方案的落地提供技術支撐。
爲AI技術探索有效的商業化落地場景，長期以來都是制約行業發展的瓶頸。通過大量研發投入，創新奇智沿襲MMOC平台“叁階段”發展戰略，持續提升MMOC平台技術成熟度和功能模塊標准化程度，以研發創新驅動業務可持續增長。截止2022年12月31日，公司累計申請1064項AI相關專利，其中發明專利占比約80%達850件，成功注冊361件;2022年新增申請430項專利。
具體而言，公司針對制造業的應用需求打造核心算法、建立智能算法引擎，針對工業視覺任務中更關注局部紋理變化、識別粒度更細的特點，通過建立涵蓋從數據標注、算法應用到跨領域遷移的全系列小樣本學習算法，提升細粒度識別的准確性，有效解決制造業樣本數據不足的痛點。
例如，在面板玻璃邊緣檢測的應用場景中，公司利用傳統圖像處理算法快速准確的定位邊緣，並利用深度學習算法實現對邊緣區域瑕疵的多分類檢測;而在智慧鐵水運輸解決方案中，通過綜合利用深度學習、運籌優化、雷達波感知、自動化、機械等各類跨學科技術，結合對鐵鋼界面整體工作流的深度理解，成功實現了相比傳統解決方案更完備的實際效果，爲客戶帶來明確可量化的ROI。
而在技術演進方面，不同于AI 1.0時代以預測、決策、感知爲主的特征，未來AI行業的下一個階段將更側重于認知、設計、創造，其中最著名的例子就是ChatGPT對各類內容的智能生成。
爲此，創新奇智針對生成式預訓練大模型(GPT)在制造業中的落地應用，前瞻性布局研發面向制造業的工業預訓練大模型和生成式AI産品 AInnoGC。AInnoGC使用模塊化設計，能夠針對性賦能制造業中各類細分工業場景，如交互式動態業務報表生成、智能産線設計等，在有效提高生産效率的同時，亦爲公司開辟新的增長曲線。
推進産品多行業落地，築牢可持續成長根基
制造業是一個相當寬泛的概念，其中涵蓋數量極多的垂直細分行業。在深耕現有垂直行業、聚焦專精特新化的基礎上，創新奇智持續橫向拓展其他細分行業的業務渠道，多元化外延生長增厚業績。
截至2022年，公司業務涉及金融、能源電力、面板半導體、3C高科技等8個細分行業，其中食品飲料、新材料、智造實訓爲新拓展的細分行業。若對制造業板塊收入進行進一步細分，最大的汽車裝備收入占比18.3%，最小的工程建築收入占比爲5.4%。
具體到産品落地應用，在鋼鐵冶金領域，公司與中國西北一家大型鋼鐵企業建立合作，完成業內首個國産GK1C型工礦內燃機車的無人化改造，實現了低溫、沙塵、遠距離、跨區域環境下的無人化鐵水運輸;
在面板半導體領域，公司持續優化玻璃面板邊緣質量檢測解決方案，增加了缺陷檢測的類型和適應多場景的配置方案，增強産品標准化與快速交付，2022年已在國內多家大型面板企業內完成了數百套的交付任務;
而在矽片半導體領域，基于公司MMOC平台與自動化設備相結合的方式，利用檢測精度和效率更高深度學習技術，打造了國內首創矽片智能質檢一體機産品，目前産品已經在國內某矽片生産龍頭企業中驗證通過並正式投入生産使用。
在不斷深化內部研發的同時，公司以開放性的態度積極尋求外部合作。2023年3月創新奇智與瀾舟科技簽署戰略合作協議，將發揮各自在計算機視覺、機器學習和自然語言處理技術領域的優勢，探索AIGC等技術在制造和金融等行業領域商業化落地。
展望未來，公司管理層表示，預計2023年9個垂直細分行業營收超億元，將來更有望進入5億元、10億元俱樂部。通過矩陣式組合管理與多行業布局，將在充滿不確定性的宏觀環境中爲公司業績上一份“保險”，增強後續發展的確定性。
小結
隨着《“十四五”智能制造發展規劃》發布，AI、大數據、工業機器人等新興技術與制造業融合發展、推動行業數字化轉型的發展路徑已然明晰。
從另一個角度來講，從“中國智造”到“中國智造”，道阻且長，不是一朝一夕所能功成;然而不積跬步無以至千裏，創新奇智交出的這份成績單已然驗證了公司商業模式的行之有效。有理由相信，未來公司將以深入行業、腳踏實地的作風持續致力于AI賦能制造業，夯實長期投資價值，並爲數字經濟高質量發展做出更多社會貢獻。
