FX168財經報社(香港)訊 AI聊天機器人ChatGPT轟動傳統股市，加密市場也不甘示弱，幣安創始人趙長鵬(CZ)宣佈上線AI繪圖機器人Bicasso，允許用戶提交圖片、關鍵字進行AI運算，最後生成各樣NFT進行選擇。測試版1萬鑄造額度秒殺，系統迄今仍超載宕機，大受社羣歡迎。
“這是一款有趣的新幣安AI產品，名爲Bicasso。您可以使用AI將創意轉化爲非同質化代幣(NFT)，請試一試，並告訴我你用它做了什麼。Beta測試版本現已上線，僅限1萬次鑄造。”
(來源:推特)
據剛發佈的Bicasso Beta版頁面顯示，該AI機器人能夠通過用戶在第一行填入的文字內容，針對性地對用戶上傳的圖片進行自動處理。不過社羣很快發現，由於同時訪問的用戶過多，許多用戶在嘗試Bicasso功能時呈現宕機狀態。
(來源:幣安)
“Bicasso首次測試剛剛成功在2.5小時內鑄造1萬NFT，AI有點壓力，但現在可以喘口氣了，”趙長鵬週四凌晨寫道。
另外，雖然官方表示1萬測試額度已經鑄造完畢，不過用戶可以填寫Waitlist等待清單，等候正式版功能上線。
(來源:推特)
Bicasso類似於DALL-E或Midjourney等AI藝術平臺，用戶可以在其中輸入創意提示以生成獨特的圖像或上傳圖像以供工具進行適配。然後，用戶可以在幣安的原生BNB鏈上將他們的圖像鑄造爲NFT。
隨着生成藝術技術繼續推進Web3，圍繞NFT和人工智能的對話在過去一年中一直在上升。去年，生成藝術NFT收藏以高昂的價格和不斷增加的交易量度過了加密冬天。
美國專家示警：AI可能製造“大量失業浪潮”
ChatGPT等最新的AI技術陸續更新，讓人擔心它將消滅數百萬工人的工作，無論是廣告撰稿人、華爾街交易員、銷售人員、基本計算機代碼編寫者還是記者。現如今再有Bicasso的出現，藝術、設計與畫家等工作也深受威脅。
儘管許多勞動力專家表示，對ChatGPT和其他AI技術將導致失業率飆升的擔憂被誇大了，但他們指出了對人工智能的另一種擔憂，即它會通過創造新的億萬富翁科技大亨的浪潮同時將許多工人趕出了薪水更高的工作。
與之前的許多革命性技術一樣，AI很可能會消除工作崗位。但是專家們認爲，正如過去的情況一樣，除了增加許多現有工作崗位之外，人工智能可能會通過刺激創造新工作崗位來抵消其中的大部分影響。最大的問題是：什麼樣的工作？
哈佛大學勞工經濟學家勞倫斯·卡茨說：“AI將消滅很多當前的工作，就像過去所有的技術一樣，但我沒有理由認爲AI和機器人不會繼續改變工作組合。問題是，工作組合的變化是否會加劇現有的不平等？人工智能是否會提高生產力，以至於在取代大量工作的同時創造新的工作並提高生活水平？”
麥肯錫全球研究所勞動力市場研究負責人Anu Madgavkar估計，美國1/4的工人將在工作中看到更多的AI和技術。她說，50-60%的公司表示他們正在從事與人工智能相關的項目。Madgavkar提到說：“因此，人們將不得不以一種或另一種方式學習與AI打交道。”
雖然過去幾輪自動化對工廠工作的影響最大，但Madgavkar表示，AI對白領工作的影響最大。“它越來越多地進入基於辦公室的工作，以及客戶服務和銷售，”她說。“它們是自動化採用率最高和流離失所最大的工作類別，這些工人將不得不使用它或轉向不同的技能。”
一些勞動力專家表示，人工智能和其他新技術對中層、白領工作的傷害要大於對低薪、體力密集型工作的傷害。麥肯錫的 Madgavkar解釋，人工智能或機器人很難完成看門人的工作。她說，在餐飲服務領域，新技術可能能夠接受客戶訂單，但“我們不會看到許多將食物帶到特定餐桌的小機器人”。
在律師事務所，AI可能會通過準備商業合同的初稿來消除一些律師的工作。但人工智能也可能使律師助理能夠監督合同草案的準備，而責任的增加可能意味着律師助理的薪水更高。
霍華德大學經濟學教授、美國主要勞工聯合會AFL-CIO首席經濟學家威廉·斯普里格斯(William Spriggs)提到說：“如果你提高工人的生產率，工人就應該賺更多的錢。”
“公司不想討論分享這些技術的好處，他們寧願進行討論以嚇唬你這些新技術。他們想讓你承認，你只是很感激有一份工作，而且你會付給我們花生。”
他指出，當自動化浪潮從1950年代到1970年代席捲汽車行業時，“UAW對福特和通用汽車說，我們的生產力要高得多，你們的利潤也要高得多。結果，工人們得到了更多的錢。”
麻省理工學院經濟學教授David Autor對ChatGPT和AI做出預測持謹慎態度，“存在巨大的不確定性”。
麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室交互式機器人小組負責人的麻省理工學院教授朱莉·沙阿(Julie Shah)表示，她與僱主合作，讓他們使用人工智能和機器人來“增強和提升員工，而不是取代他們”。
她說，一些僱主希望使用機器人打造一個沒有任何人類工人的熄燈工廠，而其他公司則希望機器人與人類一起工作以提高效率，並讓人類工人在場提出未來的創新想法。
她指出了一項對引進機器人的法國大公司的研究，這些公司增加了整體就業，即使它們的國內競爭對手減少了勞動力。她還引用了一項對加拿大公司的研究，這些公司開始使用機器人並最終減少了中層管理人員的數量，同時增加了生產工人的數量。她也提到，在美國一些公司採用了機器人並提供了更高的工資，但整體工作崗位卻減少了。
“這些技術不會導致一個未來，而是會導致許多可能的未來，”Shah 說。
哈佛大學的卡茨也擔心人工智能對收入不平等的影響。“隨着許多任務的自動化，它可能會繼續降低勞動力在收入中的份額。”
卡茨說，一個大問題是，如果人工智能帶來重大的生產力增長，誰將分享收益，以及如何分享這些收益。“通過再分配政策需要多少？” 他問。“如果它真的很好並且大大提高了生產率，即使工人得到的蛋糕份額較小，他們最終也可能獲得更高的收入。”
但鑑於目前的情況，這些收益不太可能惠及美國的工人。“在這個過程中讓工人及其代表擁有更強的發言權，是適應這些變化的一個重要因素。這種情況發生在擁有更強大的工會和工作委員會的國家，這是美國落後的領域，”卡茨說。