智通財經APP獲悉，集邦咨詢發文稱，ChatGPT近期掀起雲端與AI産業話題，Microsoft、Google、百度等相繼推出基于生成式AI衍生的産品服務，根據TrendForce集邦咨詢最新報告《從AIGC看雲端AI應用趨勢與挑戰》指出，在此熱潮下，GPU及AI芯片相關供應鏈業者如NVIDIA(NVDA.US)、台積電(TSM.US)、欣興、世芯、力旺等可望受惠。不過，市場普及度和産品服務的功能優化仍待考驗，且由于AI是以用戶體驗爲核心，涉及個人信息及內容提供的正確性，因此下個發展階段或將還會面臨法規問題。
TrendForce集邦咨詢表示，生成式AI是透過GAN、CLIP、Transformer、Diffusion等算法、預訓練模型、多模態等AI技術的整合，在既有數據或資料中尋找規律，並在資料彙整、社交互動、文案産出等領域帶出高效的內容産出，以及與用戶互動體驗。現行市面上已有不少生成式AI的應用，較常見的産出類別包括文字、圖像、音樂、編碼等。
搶占AI商機，雲端大廠應先強化搜尋引擎
數據、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的叁大關鍵，且産品服務易做但優化困難，因此，握有相關資源的雲端大廠在發展上將更具優勢。就廠商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天機器人不僅能與用戶自然對話，“類理解需求”的能力使其針對各式咨詢能進一步提供建議，加上使用搜尋引擎已相當普遍，故透過強化搜尋引擎已是各雲端大廠的首要任務。據TrendForce集邦咨詢調查，目前全球搜尋引擎市場以超過9成的Google引擎爲首，Microsoft Bing僅占3%，短期間不致造成威脅，但隨着用戶擴大、數據反饋與模型優化的循環，是否會産生服務差異甚或搶占廣告商機，也是Google不得不預防的潛在風險。
GPU及AI芯片需求增，台廠世芯、力旺等受惠
由于生成式AI必須投入巨量數據進行訓練，爲縮短訓練就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背後的GPT模型爲例，其訓練參數從2018年約1.2億個到2020年已暴增至近1,800億個，TrendForce集邦咨詢估GPU需求量預估約2萬顆，未來邁向商用將上看3萬顆(本文計算基礎以NVIDIA A100爲主)。生成式AI發展將成爲趨勢，將帶動GPU需求顯著提升，連帶使相關供應鏈受惠，其中最大受益者是GPU芯片龍頭的英偉達(NVIDIA)，旗下可達到5 PetaFLOPS運算效能的DGX A100，幾乎是目前用于大規模數據分析、AI加速運算的首選;此外，尚有推出MI100、MI200、MI300系列芯片的超威(AMD);台廠方面則有負責晶圓代工的台積電、ABF載板業者南電、景碩、欣興等、AI芯片相關廠商如創意、世芯、智原、力旺等。
涉及個人信息及內容正確性，生成式AI産品服務將面臨法規挑戰
以ChatGPT爲首的相關應用，直接將AI以簡易可互動的方式帶到消費者面前，TrendForce集邦咨詢預期各行業之語音客服、遊戲、零售、語音助理等領域，會是生成式AI發展初期主要的應用領域。考量現行大廠産品仍在持續優化，小廠産品發展有限，故後續産品服務是否能新穎實用兼具，仍是持續推升成長動能的關鍵。此外，下階段産業尚須面對法令規範與訓練素材之挑戰，前者包括其必須保護個人信息、內容正確性，以及合法合規等;後者則仰賴相關知識平台服務商是否能篩選與整合多元內容，並交由生成式AI開發商進行訓練。
