中國多業務雲通訊服務商容聯雲(RAAS.US)，一直在圍繞人機智能對話做核心技術和産品研發，將推出類ChatGPT的生成式AI産品，重點布局AI客服等場景。
據了解，容聯雲多年來持續深耕通訊+AI領域，並對AI客服市場進行全面布局及迭代升級。容聯雲AI研究院院長劉傑表示，目前公司研究的重點，在于如何將大模型的通用能力與行業專業場景及垂直能力融合起來，形成特定的AI産品。
容聯雲AI團隊較早即投入了AIGC關鍵技術的研發，在對話回複生成，問題自動生成，和SQL語句生成方面都取得了突破，核心技術在權威競賽和評測榜單中取得多個第一和Top名次。這些技術目前已逐步轉化到容犀産品中，這些技術不僅僅服務于終端用戶，還賦能到數據運營、訓練師等多個中間環節，打造更適合2B場景的AI産品。
諸如容聯七陌X-Bot客服機器人，通過智能語音和智能文本機器人等爲企業建立一套完整的可以覆蓋售前咨詢、售中跟進、售後服務的全流程AI服務體系。
還有容犀AI坐席輔坐席輔助系統，基于容聯雲底層NLP能力平台、AI模型、Bot引擎打造包括客戶畫像、流程導航、智能填單、金牌話術、實時質檢等産品運營一體化AI能力平台，在銀行、保險、證券、汽車的營銷、信審、客服、催收場景中提供針對性的幫助和指引，拉高坐席能力平均值，打造全員金牌客服。
劉傑在接受數智前線采訪時表示，對于ChatGPT這類非開源的大模型應用來說，對它在下遊任務上的微調，如何兼顧成本、靈活性和數據隱私則是一個關鍵問題。這些問題也造成，這種模型還沒有走到服務企業級客戶，尤其是大型企業客戶那一步。
容聯雲産品和商業化方向是如何把這種大模型的通用能力和特定行業專業場景下垂直能力快捷方便地進行融合，形成在特定領域的規模適宜性能優秀的AI産品，同時是以“解決用戶需求問題”而非“解決用戶文字上問的問題”爲AI算法的核心決策策略，着力于溝通過程中的3大關鍵節點——智商、情商、知識。在這樣的AI理念下，在商業實踐中展現出了更像人的一面：更理解人、懂得共情、更人性化的表達、懂得說話策略。