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IDC:中國RPA+AI市場還將保持穩定增長 未來將在多個行業迎來規模化應用

發布 2023-1-9 下午09:43
IDC:中國RPA+AI市場還將保持穩定增長 未來將在多個行業迎來規模化應用

智通財經APP獲悉,IDC在之前發布的市場份額報告基礎上,于近日發布了《中國RPA+AI市場分析,2022》報告。報告對RPA+AI市場生態、主要廠商、行業用戶需求、典型用戶應用現狀、市場發展趨勢進行了詳細分析。總體來看,中國RPA+AI市場還將保持穩定增長;從技術應用的角度而言,未來RPA+AI將在多個行業迎來規模化應用。技術供應商應關注未來發展趨勢,在産品能力升級、市場生態拓展上把握先機,保持競爭優勢。

市場概況:全面普及,穩定增長

在數字化轉型如火如荼推進的背景之下,RPA+AI能夠幫助企業實現工作流程和業務流程的自動化、智能化,爲企業的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強的技術後盾。RPA+AI的全面普及帶動了市場的快速發展,IDC 數據顯示,2021年中國RPA+AI軟件的市場規模爲 2.6 億美元,比上一年增長 52.1%。預計未來幾年中,中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速,未來5年的複合增長率能在50%以上。

目前,RPA+AI主要的市場主要廠商包括五大類:以來也科技、金智維、藝賽旗、全面智能、弘玑、雲擴科技、達觀數據、壹沓科技爲代表的中國本土RPA+AI企業;以UiPath、Automation Anywhere等爲代表的全球RPA技術供應商;以阿裏雲、華爲WeAutomate、浪潮雲ERP等爲代表的中國雲服務廠商、以及以軟通動力(301236.SZ)爲代表的RPA專業服務商,還有如中銀金科、興業數金等新興金融科技公司也在積極布局加入RPA+AI賽道。(以上名單順序不分先後並在持續保持更新)

行業應用:場景探索走向規模化應用

RPA近年來由于AI的賦能,能夠幫助企業內部降本增效,保證服務的可持續性,提升客戶滿意度,降低人工操作帶來的錯誤率而變得越來越普及,在各個行業都得到了廣泛的探索與應用,RPA輔助人在金融、制造、零售、能源、政府等多領域都得到了探索。

金融行業:作爲數字化轉型的先驅者,在內部業務需求,外部競爭壓力以及國家政策的推動下,正在積極踐行RPA+AI戰略,加強落地應用成效。金融業對RPA+AI産品特性的需求主要體現在安全性、穩定性、業務效果好、平台化、使用門檻低,能夠在團隊內部快速實現共建共享。

制造與能源行業:不僅在財務、人力等通用業務環節存在大量流程化、標准化的重複人力工作,而且也在專業性較強的業務中逐步擁有RPA應用需求,與業務高度適配,且技術ROI表現良好,推動了RPA+AI規模化應用。制造與能源業對RPA+AI産品特性的需求主要體現實施門檻不高,開發部署方便,能夠滿足多種方式部署;並基于特定業務屬性的後續服務支持,能夠提供較爲專業的服務和指導。

零售與電商行業: 新冠疫情期間,在線渠道獲得了銷售效率提升,並且能夠快速擴展以應對電子零售量的大幅增長,更多的零售企業正在加快他們的自動化應用。實踐中更加追求産品的高效易用性與實際産生的業務價值,如銷售效率提升、運營效能。

政務:在政策驅動下,政務行業走在數字化轉型的前列,政策推動發展方向中的適合與RPA結合的場景將被優先推動。政務領域期望的RPA産品特性主要體現在産品易用性、安全性、穩定性。

值得關注的發展趨勢:多模態AI、流程發現/挖掘類産品升級與生態拓展

多模態AI

OCR之類的AI能力開始融入到RPA,除此之外語音NLP、ML、 其他的CV能力也會逐步融入到企業流程中,RPA機器人會變得越來越智能,以使得RPA的應用越來越廣。

流程發現/流程挖掘

以流程挖掘爲代表的端到端的特性可以輕易找到散落在企業內部的數據資産並集成,在任何IT系統中的數字足迹中還原流程的形態,及時地發現和解決企業在業務流程中遇到的各種問題,適時進行流程再造。除此之外,流程挖掘也可以通過業務流程可視化和分析讓數據說話,進行業務指標管理及追蹤。在業務運營側越來越多地將提效增速作爲目標的背景下,流程挖掘工具正在迅速發展。這使業務方能夠識別流程中的緊急問題,並快速解決。

生態拓展

技術供應商正通過個人開發者生態、AI技術合作夥伴、集成商、實施合作夥伴、渠道商、咨詢合作夥伴、IaaS廠商實現生態系統的拓展,形成競爭優勢,通過輔助構建RPA CoEs,幫助中國行業用戶對于RPA的應用更好地落地。

IDC中國人工智能高級分析師程蔭表示,近年來,中國RPA+AI市場穩步增長,中國擁有RPA和AI技術的科技企業都在RPA+AI領域積極布局,這將極大促進中國RPA市場的發展與成熟。展望未來,中國市場中的技術供應商應注重産品的易用性建設,開放雲原生架構,並在多模態AI技術、流程挖掘方面持續創新,並通過持續的生態拓展,形成競爭優勢,幫助RPA+AI應用更好地實現規模化落地。

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