智通財經APP獲悉，10月10日，IDC發布《IDC PeerScape：金融行業智能運維實踐案例洞察》報告。據IDC預測，2021年中國金融行業IT支出規模(包括：軟件、硬件、IT服務等)達到2186.02億元，到2025年將達到3359.36億元。伴隨着IT資源越來越豐富，監控數據量亦呈現出指數級增長態勢，導致管理複雜度越來越高，智能運維需求隨之加大。同時，業務的連續運行對IT系統的安全性、可用性與持續性的依賴程度也越來越高。如何運用新技術推進IT運維的智能化發展，已經成爲金融行業迫切需要思考和面對的問題。
智能運維作爲支撐金融機構數字化業務穩定持續運行的關鍵手段，在未來發展前景廣闊。一方面，傳統的運維手段以難以滿足金融機構愈加複雜的業務監控和安全管理需求;另一方面，通過智能運維手段，金融機構能有效監控不同運維場景中的運維資源，並能通過大數據分析(Big Data Analytics)和人工智能(AI)等技術應用及時實現運維全生命周期的智能化管理，從而保障系統穩定性和業務連續性，這也是金融機構可持續發展的基礎。
目前，智能運維在金融領域應用已成爲剛需，銀行、保險、證券等金融機構正加速建設智能運維體系，其應用已經從單點實驗階段推向管理運營階段。市場中也湧現出了以場景驅動、數據驅動、産品創新而開展智能運維的實施部署與管理運營的智能運維體系建設的優秀實踐案例。目前金融機構的運維場景主要有：應用/組件監測、監控告警、故障發現與定界、故障診斷、根因分析、故障自愈等，智能運維的建設往往以監測對象爲基礎，通過整合與拓展運維對象，構建運維大數據平台，在“數據管理+工具開發+AI算法”等支撐下，可以實現監控告警、故障定界、故障診斷、根因分析、故障修複等場景的智能化管理，從而有效實現運維全生命周期的低成本、高效率、高質量管理。
IDC中國金融行業研究高級分析師思二勳表示：“智能運維正加速邁向以運營效果爲導向的大規模應用落地階段。智能運維的規模化落地需要以運維對象爲抓手，在運維數據分析和先進技術應用的基礎上，逐漸加強運維場景的深度服務與廣度拓展。同時，也需注重智能運維的標准化建設(包括業務流程標准化、數據應用標准化、組件定義標准化等)和組織的扁平化、虛擬化轉型。未來，隨着智能運維的深入應用，智能運維場景也將逐漸從單一場景向生態化發展。