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雲數倉領導者Snowflake(SNOW.US)欲10億美元吞下RekaAI 加速佈局生成式AI

發布 2024-5-17 上午09:28
© Reuters.  雲數倉領導者Snowflake(SNOW.US)欲10億美元吞下RekaAI 加速佈局生成式AI
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智通財經APP獲悉,有媒體援引知情人士透露的消息報道稱,雲數據倉庫領域的領導者Snowflake(SNOW.US)正在談判以逾10億美元收購人工智能領域的初創公司Reka AI,進一步擴大這家軟件提供商在生成式人工智能功能和應用方面的佈局規模。通過此次收購,Snowflake有望整合Reka AI的先進AI模型和技術,全面增強其雲數據倉庫各項功能,爲企業級客戶提供更強大的“生成式AI+雲數倉”服務。

Reka AI擁有其獨創的大型語言模型(LLM)——一種基於大量互聯網數據訓練的AI大模型,可用於一系列突破型的人工智能任務,如爲圖像自動加上字幕,或作爲AI客戶服務的類似ChatGPT AI聊天機器人。這家初創公司由Alphabet Inc.旗下谷歌以及Facebook母公司Meta Platform的研究人員於2022年創立。據媒體最新報道,在2023年的一輪投資中,這家AI初創公司的估值約爲3億美元,其中包括Snowflake旗下的風險投資部門提供的資金支持。

Snowflake主要提供軟件工具用於組織和分析雲端數據,並將生成式人工智能(根據用戶的提示生成文本、語音或圖像)視爲旗下業務的重要催化劑。今年4月,它發佈了自己所開發的AI大型語言模型“Arctic”。該公司還允許客戶們使用第三方人工智能模型,比如來自Reka AI的大模型,來處理他們在Snowflake中的數據流。

斯里達爾·拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)此前在谷歌工作了15年,今年早些時候接任Snowflake首席執行官。據瞭解,在成爲首席執行官之前,拉馬斯瓦米是任Snowflake負責人工智能業務部門的高級副總裁。這位軟件行業老兵於去年加入Snowflake,當時該公司收購了AI智能搜索引擎領導者Neeva。

Snowflake股價表現低迷,顯示出投資者們不滿意該公司生成式AI佈局進展

Snowflake股價今年以來在美股市場下跌約17%,全面落後於跟蹤整個軟件行業的iShares Expanded Tech-Software Sector ETF(IGV.US),後者上漲約3.3%。在許多企業近年來不斷削減軟件採購成本以實現降本增利後,該公司營收增長速度在2023年不斷放緩。這種被稱爲“成本優化”的企業內部趨勢也影響了亞馬遜(Amazon.com)和微軟(Microsoft)等雲計算領域領導者。微軟和亞馬遜AWS也是Snowflake雲數據倉庫產品的重要企業客戶,Snowflake採用多雲策略,使其產品可以在AWS、Azure和Google Cloud Platform上運行。

自從具備顛覆性的ChatGPT問世以來,生成式人工智能領域的競爭局勢近期不斷升級,部分美國科技巨頭選擇與AI初創公司進行合作或直接收購,來進一步增強這些科技巨頭在人工智能領域的技術佈局以及加速推出AI應用產品。比如微軟依靠OpenAI大股東的身份,將OpenAI引以爲傲的GPT-4 AI大模型嵌入旗下Office系列等多個旗艦應用軟件以及微軟Azure雲平臺,一舉成爲全球範圍內AI應用端的絕對領軍者,業績與股價自2023年以來不斷增長。最近微軟還僱傭了AI初創公司Inflection AI的大部分員工。

智能手機芯片領域領導者高通(Qualcomm Inc.)則正在與半導體初創公司Ampere合作開發面向人工智能領域的芯片,尋求進軍這個由AI芯片霸主英偉達所主導的利潤極其豐厚的AI硬件基礎設施領域。雲軟件巨頭Salesforce Inc.已經投資多家人工智能初創公司,力爭面向客戶端的軟件應用程序不斷集成生成式AI技術。

通常被視爲Snowflake主要競爭對手的初創公司Databricks也發佈了自己的開源大型語言模型,並於去年以13億美元收購了人工智能領域的初創科技公司MosaicML。未上市的Databricks整體估值約爲430億美元,Snowflake目前的市值約爲550億美元。

然而,從Snowflake今年以來的低迷股價走勢也能夠看出該公司在佈局生成式AI方面的進展不如市場預期,遠遠落後於亞馬遜AWS以及微軟等科技行業領軍者。因此Snowflake吞下AI初創Reka AI可能旨在全面擴大這家軟件提供商在生成式人工智能功能和應用方面的佈局。

Snowflake旗下的雲數倉平臺已經被許多企業用來存儲與管理內部或客戶數據,通過引入生成式AI能力,Snowflake有望進一步增強其雲數倉平臺的各項功能,使企業客戶以更加高效且更加便捷的方式來管理企業數據,以及幫助企業有效地利用數據進行AI大模型訓練以及推理部署。

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