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中國深圳 - 市值2147萬美元的科技公司微雲全息(MicroCloud Hologram Inc.)(NASDAQ:HOLO)週二宣布開發了一種抗噪深度量子神經網絡(DQNN)架構，旨在優化量子計算效率。根據InvestingPro分析，該股票基於其公允價值指標顯示被低估。
這種新架構使用量子比特作為神經元，酉矩陣操作作為感知器，實現分層訓練同時減少量子錯誤。與模擬傳統結構的傳統量子神經網絡不同，此框架處理真實量子數據並具有增強的穩定性。該公司在過去十二個月內展示了42.62%的強勁收入增長，但EBITDA仍為負值，達-1882萬美元。
該設計的一個關鍵創新是基於保真度而非損失函數最小化的優化策略。這種方法使網絡能夠以更少的訓練步驟收斂到最佳解決方案，減少量子資源需求。
公司在其公告中表示："這種架構克服了量子神經網絡中深度可擴展性有限的先前瓶頸。"
該系統的設計確保所需的量子比特資源隨網絡寬度而非深度擴展，使其在網絡複雜度增加的情況下仍可在現有量子處理器上實施。
在基準測試中，微雲的架構展示了對未知量子操作的準確學習能力，即使在噪聲數據輸入下也保持穩定性能。該公司報告稱，該網絡從有限的訓練數據中表現出強大的泛化能力。
微雲全息提供全息技術服務，包括激光雷達解決方案、數字孿生技術和智能視覺系統。該公司計劃進一步優化架構以適應更大規模的量子計算機。
此公告通過公司新聞稿發布。
在其他近期新聞中，微雲全息公司通過可轉換票據購買協議籌集了3600萬美元，詳情見最近的SEC文件。這些根據《證券法》發行的票據包含8%的原始發行折讓，可轉換為A類普通股，為公司提供額外營運資金。此外，微雲全息宣布在加密貨幣市場進行大規模投資，分配高達2億美元用於比特幣及相關證券衍生品。此舉是公司多元化資產組合和增強財務穩定性策略的一部分。
在技術進步領域，微雲開發了一種新的量子監督學習方法，在分類任務中展示量子加速，旨在改進現有機器學習算法。該公司還推出了基於神經網絡的量子輔助數據聚類技術，結合傳統和量子計算以增強數據分析過程。此外，微雲還推出了一個區塊鏈邊緣存儲系統，通過減少延遲和網絡擁塞來改善數據流通。這些最新發展反映了微雲全息致力於推進其技術服務並探索新投資機會的承諾。
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